Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX A4000 i RTX 4080 Super Pro w oparciu o 19 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX A4000 wygrywa 1 z 19 testów (5% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4080 Super Pro wygrywa 18 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX A4000 is 70% slower than the RTX 4080 Super Pro (median across 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX A4000 reaches 163 tokens/s while RTX 4080 Super Pro achieves 549 tokens/s (70% slower). The RTX A4000 wins none out of 1 high-throughput tests, making the RTX 4080 Super Pro better suited for production API workloads.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem naraz, RTX A4000 jest o 42% wolniejszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 4 pomiarów). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX A4000 generuje 47 tokenów/s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 82 tokeny/s (o 43% wolniej). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 4 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4080 Super Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX A4000 is 55% slower than the RTX 4080 Super Pro (median across 10 benchmarks). Testing sd3.5-large, the RTX A4000 completes at 107 s/image while RTX 4080 Super Pro achieves 24 s/image (78% slower). The RTX A4000 wins none out of 10 image generation tests, making the RTX 4080 Super Pro the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX A4000 delivers 64% lower throughput than the RTX 4080 Super Pro (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX A4000 processes 42 images/min while RTX 4080 Super Pro achieves 175 images/min (76% slower). The RTX A4000 wins none out of 2 vision tests, making the RTX 4080 Super Pro the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Zamów serwer GPU z RTX A4000 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX A4000 i RTX 4080 Super Pro w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX A4000 i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how RTX A4000 and RTX 4080 Super Pro handle your image workloads.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX A4000 and RTX 4080 Super Pro handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX A4000 and RTX 4080 Super Pro compare overall for AI workloads. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX A4000 Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze