RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell – bezpośrednie porównanie wydajności w oparciu o 27 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa w 12 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 44%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell odnosi zwycięstwo w 15 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych dotyczących rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API w środowisku produkcyjnym oraz systemów AI wieloagencyjnych przetwarzających wiele jednoczesnych zapytanią, kartę RTX 5090 jest 78% wolniejsza od RTX Pro 6000 Blackwell (wartości mediana z trzech testów). Przy modelu Qwen/Qwen3-8B, osiąga ona prędkość 668 tokenów na sekundę, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell generuje aż 3066 tokenów na sekundę (co oznacza spadek wydajności o 78%). W żadnym z trzech przeprowadzonych testów wysokiej przepustowości RTX 5090 nie uzyskała zwycięstwa, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell lepiej nadaje się do obciążeń związanych z produkcją API.
W przypadku prywatnych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, obydwie karty – RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell – osiągają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 8 benchmarkach Ollamy. Przy użyciu modelu llama3.1:8b, RTX 5090 generuje 264 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 227 tokenów/s (czyli o 16% wolniej). W teście jednoosobowym, RTX 5090 wygrywa 7 z 8 przypadków, co czyni go optymalnym wyborem dla indywidualnych asystentów programistycznych oraz tworzenia prototypów.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest o 14% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 testów). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje obraz w 12 s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 8,3 s/obraz (wolniejszy o 28%). RTX 5090 wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokim stopniu równoległości (16–64 równoczesne zapytania), karta RTX 5090 oferuje o 23% niższy przepływ danych niż RTX Pro 6000 Blackwell (wartość mediana z dwóch benchmarków). Podczas testowania modelu llava-1.5-7b, RTX 5090 procesuje 336 obrazów na minutę, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga wynik 442 obrazy na minutę (o 24% wolniej). W żadnym z dwóch przeprowadzonych testów wizyjnych nie odnosi zwycięstwa RTX 5090, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepszym wyborem dla obciążeń AI w dziedzinie wizji wymagających wysokiego natężenia przetwarzania.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących realne obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste i realistyczne dane o wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak karty RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego natężenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell z pracami wizyjnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki