RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell – bezpośrednie porównanie wydajności na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy wykazują, że RTX 5090 wygrał w 19 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 70%), podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell odniósł zwycięstwo w 8 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API w środowisku produkcyjnym oraz systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele jednoczesnych zapytanią, karta RTX 5090 jest o 67% wolniejsza od RTX Pro 5000 Blackwell (wartości mediana z 3 benchmarków). Dla modeli Qwen/Qwen3-8B, RTX 5090 osiąga przepływność wynoszącą 668 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga 2010 tokenów/s (co oznacza różnicę rzędu 67%). W żadnym z trzech testów wysokoprzetwórczych RTX 5090 nie uzyskała zwycięstwa, co sprawia, że RTX Pro 5000 Blackwell lepiej nadaje się do obciążeń typu production API.
Dla prywatnych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju z jedną żądaniem naraz, RTX 5090 jest o 29% szybszy niż RTX Pro 5000 Blackwell (mediana na podstawie 8 benchmarków). Wykonując model deepseek-r1:32b, RTX 5090 generuje 71 tokenów/s w porównaniu do 54 tokenów/s dla RTX Pro 5000 Blackwell (o 31% szybciej). RTX 5090 wygrywa wszystkie 8 testów jednoosobowych, czyniąc go idealnym do osobistych asystentów koderskich i prototypowania.
W zadaniach typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, karty RTX 5090 są o 23% szybsze od RTX Pro 5000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Podczas testu modelu sd1.5, RTX 5090 osiąga czas 0,73 s/obraz w porównaniu do 0,92 s dla RTX Pro 5000 Blackwell (o 27% szybciej). W testach generowania obrazów RTX 5090 wygrywa w 10 z 12 przypadków, co czyni ją najlepszym wyborem do tworzenia AI-artu oraz generacji obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej równoległości (16–64 żądań jednocześnie), karty RTX 5090 zapewniają o 25% większą przepustowość niż RTX Pro 5000 Blackwell (mediana z dwóch benchmarków). Podczas testu trocr-base, RTX 5090 przetwarza 1976 stron/min, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga tylko 1505 stron/min (o 31% szybciej). Karta wygrywa 2 na 2 testach wizyjnych, stając się preferowanym GPU dla skalowalnej produkcji dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając transparentne i realistyczne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak karty RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizyjne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki