Porównanie wydajności RTX 5090 vs RTX Pro 4500 Blackwell - Testy wydajności GPU

Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell na podstawie 27 znormalizowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa 24 z 27 testów (89% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 3 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 5090 48% szybszy

Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, przetwarzających wiele równoczesnych żądań, RTX 5090 jest o 48% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 3 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s w porównaniu do 644 tokenów/s dla RTX Pro 4500 Blackwell (48% szybciej). RTX 5090 wygrywa 2 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.

Inference dla pojedynczego użytkownika Ollama: RTX 5090 o 78% szybszy

Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 78% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX 5090 generuje 175 tokenów/s w porównaniu do 93 tokenów/s RTX Pro 4500 Blackwell (88% szybszy). RTX 5090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.

Generowanie obrazów: RTX 5090 o 38% szybszy

W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest o 38% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, RTX 5090 generuje 13 obrazów/min w porównaniu do 7,9 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (70% szybciej). RTX 5090 wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.

Vision AI: RTX 5090 o 83% wyższa przepustowość

Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 5090 zapewnia o 83% wyższą przepustowość niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 179 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (szybciej o 88%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.

Zamów serwer GPU z RTX 5090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU

Wydajność:
Wolniej Szybszy
+XX% Lepsza wydajność   -XX% Gorsza wydajność
Loading...

Ładowanie danych porównawczych...

Informacje o tych testach porównawczych RTX 5090 vs RTX Pro 4500 Blackwell

Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających GPU typu RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy vLLM pokazują, jak RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracy związanymi z wizualną sztuczną inteligencją – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast mówi, jak RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.

Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 4500 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze