Porównanie wydajności pomiędzy RTX 5090 a RTX 4070 Ti Super, przeprowadzone na podstawie 19 standardowych testów AI zebranych z naszej floty serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa we wszystkich 19 spośród 19 benchmarków, podczas gdy RTX 4070 Ti Super nie odnosi żadnego zwycięstwa. Wszystkie wyniki są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów wirtualizacji, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, przetwarzających wiele jednoczesnych żądań, RTX 5090 jest o 212% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 5090 osiąga 522 tokenów/s w porównaniu do 229 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (128% szybszy). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 102% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 benchmarków). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 5090 generuje 202 tokenów/s w porównaniu do 100 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (102% szybszy). RTX 5090 wygrywa 3 z 3 testów dla pojedynczy 25 3-25 (19-25 3 3 3 2 12 2 2 2 2 2 1 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 1 3 3 1 3 3 3 3 25 3 pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla Stable Diffusion, SDXL i obciążeń Flux, RTX 5090 jest 130% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje 5,2 obrazów na minutę w porównaniu do 0,37 obrazów na minutę generowanych przez RTX 4070 Ti Super (1308% szybciej). RTX 5090 wygrywa 10 z 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 090 zapewnia przepustowość wyższą o 391% w porównaniu do RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybszy o 640%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe) ramy testujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak karty RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obsługą od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Natomiast benchmarki Ollama mierzą prędkość pojedynczych żądań w przypadku osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę w celu cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Pokaż wszystkie benchmarki