Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 5090 i RTX 3090 na podstawie 26 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa 23 z 26 testów (88% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 3090 wygrywa 3 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych dotyczących wydajności w rzeczywistych warunkach.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 5090 is 73% faster than the RTX 3090 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 5090 achieves 954 tokens/s vs RTX 3090's 583 tokens/s (64% faster). The RTX 5090 wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 5090 jest o 76% szybszy niż RTX 3090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX 5090 generuje 175 tokenów/s w porównaniu do 96 tokenów/s RTX 3090 (szybszy o 83%). RTX 5090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, dzięki czemu jest idealny do osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 5090 is 125% faster than the RTX 3090 (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-large, the RTX 5090 completes at 12 s/image vs RTX 3090's 88 s/image (661% faster). The RTX 5090 wins 12 out of 12 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 5090 delivers 146% higher throughput than the RTX 3090 (median across 2 benchmarks). Testing trocr-base, the RTX 5090 processes 1976 pages/min vs RTX 3090's 751 pages/min (163% faster). The RTX 5090 wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 5090 i RTX 3090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworks. vLLM benchmarks show how RTX 5090 and RTX 3090 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how RTX 5090 and RTX 3090 handle your image workloads.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX 5090 and RTX 3090 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX 5090 and RTX 3090 compare overall for AI workloads. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zobacz wszystkie testy porównawcze