Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell w 27 znormalizowanych testach wydajności zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa 6 z 27 testów (wskaźnik wygranych 22%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 21 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane wydajnościowe z rzeczywistych warunków.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4090 is 72% slower than the RTX Pro 6000 Blackwell (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4090 reaches 706 tokens/s while RTX Pro 6000 Blackwell achieves 2481 tokens/s (72% slower). The RTX 4090 wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 6000 Blackwell better suited for production API workloads.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4090 jest o 23% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4090 generuje 45 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 64 tokeny/s (30% wolniejszy). RTX 4090 wygrywa 1 na 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4090 is 58% slower than the RTX Pro 6000 Blackwell (median across 12 benchmarks). Testing sd3.5-medium, the RTX 4090 completes at 28 s/image while RTX Pro 6000 Blackwell achieves 3.5 s/image (87% slower). The RTX 4090 wins 4 out of 12 image generation tests, making the RTX Pro 6000 Blackwell the better choice for Stable Diffusion workloads.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 4090 delivers 47% lower throughput than the RTX Pro 6000 Blackwell (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX 4090 processes 217 images/min while RTX Pro 6000 Blackwell achieves 440 images/min (51% slower). The RTX 4090 wins none out of 2 vision tests, making the RTX Pro 6000 Blackwell the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją - zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy vLLM pokazują, jak RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 Architektury. Krytyczne jest to, aby zrozumieć, jak RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell poradzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami. Skupiamy się na prędkości generowania pojedynczych promptów.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX 4090 and RTX Pro 6000 Blackwell handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze