Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i RTX Pro 4000 Blackwell w 27 ustandaryzowanych testach wydajności zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa 25 z 27 testów (93% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 2 testy. Wszystkie wyniki testów są zbierane automatycznie z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych dotyczących wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX 4090 jest o 186% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 3 benchmarków). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4090 osiąga 645 tokenów/s w porównaniu do 226 tokenów/s RTX Pro 4000 Blackwell (186% szybszy). RTX 4090 wygrywa 3 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4090 jest o 55% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 8 testów porównawczych). Uruchamiając qwen3:32b, RTX 4090 generuje 43 tokenów/s w porównaniu do 9,6 tokenów/s dla RTX Pro 4000 Blackwell (343% szybciej). RTX 4090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym wyborem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 jest o 25% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 12 punktów odniesienia). Testując sd3.5-large, RTX 4090 generuje 1,1 obrazu/min w porównaniu do 0,79 obrazu/min dla RTX Pro 4000 Blackwell (34% szybciej). RTX 4090 wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 zapewnia o 159% wyższą przepustowość niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min w porównaniu do 66 obrazów/min dla RTX Pro 4000 Blackwell (szybciej o 229%). RTX 4090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 4090 i RTX Pro 4000 Blackwell w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą prędkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania sztuki z wykorzystaniem AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę w celu digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami produkcyjnymi w zakresie wizualnej sztucznej inteligencji – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4090 i RTX Pro 4000 Blackwell wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze