Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4090 a RTX 4070 Ti Super, przeprowadzone na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa we wszystkich 19 spośród 19 benchmarków, podczas gdy RTX 4070 Ti Super nie odnosi żadnego zwycięstwa. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone ze zdalnych serwerów w najmie, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele współbieżnych żądań, RTX 4090 jest o 187% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 testów porównawczych). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4090 osiąga 645 tokenów/s w porównaniu do 229 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (182% szybszy). RTX 4090 wygrywa 2 z 2 testów o dużej przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem do chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4090 jest o 50% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4090 generuje 149 tokenów/s w porównaniu do 100 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (50% szybszy). RTX 4090 wygrywa 3 z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 jest o 96% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (średnia z 10 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, RTX 4090 generuje 2,2 obrazu/min w porównaniu do 0,95 obrazu/min dla RTX 4070 Ti Super (szybszy o 136%). RTX 4090 wygrywa 10 na 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 6090 zapewnia przepustowość wyższą o 227% w porównaniu do RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (377% szybciej). RTX 4090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 i RTX 4070 Ti Super z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe) ramy testujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują wydajność kart RTX 4090 i RTX 4070 Ti Super przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy z użyciem Ollama mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generacji pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4090 i RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4090 i RTX 4070 Ti Super porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Pokaż wszystkie benchmarki