Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX 4090 Pro a RTX Pro 6000 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 30 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa w 1 spośród 30 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 3%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 29 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API w środowisku produkcyjnym oraz systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele jednoczesnych zapytaniąn, RTX 4090 Pro jest 72% wolniejszy od RTX Pro 6000 Blackwell ( mediana wyników z 4 benchmarków ). Przy modelach Qwen/Qwen3-8B, RTX 4090 Pro osiąga 810 tokens/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 3066 tokens/s (74% wolniej). W żadnym z czterech testów wysokoprzetwórczościowych RTX 4090 Pro nie odniósł zwycięstwa, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell lepiej nadaje się do obciążeń związanych z produkcją serwerów API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy pojedynczych zapytaniach, karty RTX 4090 Pro są o 31% wolniejsze od RTX Pro 6000 Blackwell ( mediana z 10 benchmarków ). Podczas przetwarzania modelu deepseek-r1:70b , RTX 4090 Pro generuje 22 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 34 tokenów/s (o 36% wolniej). W testach dla pojedynczego użytkownika, RTX 4090 Pro wygrał jedynie w 1 z 10 przypadków, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepszym wyborem do lokalowego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest o 37% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4090 Pro generuje 3,8 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 7,2 obrazów/min (o 47% wolniej). RTX 4090 Pro nie wygrywa ani jednego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokim stopniu równoległości (16–64 równoczesne zapytania), karta RTX 4090 Pro zapewnia przepustowość niższą o 41% w porównaniu do RTX Pro 6000 Blackwell (wartości mediana z 2 benchmarków). Podczas testowania trocr-base, RTX 4090 Pro obsługuje 1468 stron/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2561 stron/min (o 43% szybciej). W żadnym z dwóch przeprowadzonych testów wizyjnych RTX 4090 Pro nie uzyskał zwycięstwa, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepszym wyborem dla aplikacji AI wymagających wysokoprzepustowych obliczeń w dziedzinie wizji.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając transparentne, odzwierciedlające realne warunki dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytzeń przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii danych wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell z pracami wizualnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki