RTX 4090 Pro i RTX Pro 5000 Blackwell – bezpośrednie porównanie wydajności w oparciu o 30 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy wykazują, że RTX 4090 Pro wygrał tylko 3 spośród 30 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 10%), podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell odniósł zwycięstwo w 27 przypadkach. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych dotyczących rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API przeznaczonych do produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele jednoczesnych zapytanią, kartę RTX 4090 Pro okazuje się być 50% wolniejszą od RTX Pro 5000 Blackwell ( mediana wynikowa z 4 benchmarków ). Dla modeli Qwen/Qwen3-32B-FP8 osiąga ona przepływność wynoszącą 292 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga aż 633 tokenów/s (o 54% więcej). W żadnym z czterech przeprowadzonych testów wysokoprzetwórczych RTX 4090 Pro nie odnosi zwycięstwa, co sprawia, że RTX Pro 5000 Blackwell lepiej nadaje się do obciążeń związanych z produkcją API.
W przypadku osobistych asystentów AI oraz lokalnej pracy przy pojedynczych zapytaniach, RTX 4090 Pro okazuje się 15% wolniejszy od RTX Pro 5000 Blackwell ( mediana wyników z 10 benchmarków ). Przy użyciu modelu deepseek-r1:32b, karty RTX 4090 Pro generują 45 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga 54 tokenów/s (o 17% szybciej). W jednym z dziesięciu testów dla pojedynczego użytkownika zwyciężył RTX 4090 Pro, jednak ogólnie lepższym wyborem do lokalnego rozwoju AI pozostaje RTX Pro 5000 Blackwell.
W przypadku obciążeń związanych ze Stable Diffusion, SDXL oraz modelami Flux, zarówno karta RTX 4090 Pro, jak i RTX Pro 5000 Blackwell osiągają prawie identyczne wyniki w 12 benchmarkach. Testując sdxl, karty generują odpowiednio 23 obrazy/min (RTX 4090 Pro) oraz 26 obrazów/min (RTX Pro 5000 Blackwell), co oznacza spadek wydajności o 12%. Wśród 12 testów generowania obrazów, RTX 4090 Pro wygrał tylko dwa razy – tym samym, dla zadań opartych na Stable Diffusion, lepszym wyborem jest RTX Pro 5000 Blackwell.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej równoległości (16–64 żądania jednocześnie), zarówno RTX 4090 Pro, jak i RTX Pro 5000 Blackwell zapewniają prawie identyczną przepustowość w dwóch testach. Podczas testowania modelu llava-1.5-7b, RTX 4090 Pro przetwarza 266 obrazów/minutę, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga wynik 283 obrazów/minutę (o 6% wolniej). W żadnym z dwóch testów wizyjnych nie wygrywa RTX 4090 Pro, co czyni RTX Pro 5000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń AI w zakresie wizji o dużej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4090 Pro oraz RTX Pro 5000 Blackwell wchodzących w skład naszej puli zasobów. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te rezultaty pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając Ci przejrzyste dane dotyczące wydajności w warunkach rzeczywistego świata.
Testujemy oba ramy pracujące z vLLM (High-Throughput) oraz Ollama (Single-User). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują wydajność kart RTX 4090 Pro i RTX Pro 5000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4090 Pro i RTX Pro 5000 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 jednoczesnych żądań), wykorzystując dane rzeczywiste z świata biznesu. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym ze złotym retriverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii danych wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4090 Pro i RTX Pro 5000 Blackwell z pracami AI w skali produkcji – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX 4090 Pro i RTX Pro 5000 Blackwell pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Order a GPU Server with RTX 4090 Pro Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks