Porównanie wydajności GPU: RTX 4090 Pro vs RTX Pro 4000 Blackwell

Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 Pro i RTX Pro 4000 Blackwell w 27 zstandardyzowanych testach wydajności zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa 25 z 27 testów (93% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 2 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4090 Pro o 441% szybszy

Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX 4090 Pro jest 441% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 3 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4090 Pro osiąga 1221 tokenów/s w porównaniu do 226 tokenów/s dla RTX Pro 4000 Blackwell (441% szybszy). RTX 4090 Pro wygrywa 3 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.

Ollama Single-User Inference: RTX 4090 Pro o 52% szybszy

Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy jednym żądaniu na raz, RTX 4090 Pro jest szybszy o 52% niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 8 testów). Uruchamiając qwen3:32b, RTX 4090 Pro generuje 42 tokenów/s w porównaniu do 9,6 tokenów/s dla RTX Pro 4000 Blackwell (340% szybszy). RTX 4090 Pro wygrywa 8 z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.

Generowanie obrazów: RTX 4090 Pro 231% szybszy

Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest 231% szybszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, RTX 4090 Pro generuje 9,7 obrazów/min w porównaniu do 1,9 obrazów/min dla RTX Pro 4000 Blackwell (404% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.

Sztuczna inteligencja wizyjna: RTX 4090 Pro o 198% wyższa przepustowość

Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX ark 4090 Pro zapewnia o 198% wyższą przepustowość w porównaniu do RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 Pro przetwarza 266 obrazów/min w porównaniu do 66 obrazów/min dla RTX Pro 4000 Blackwell (305% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.

Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU

Wydajność:
Wolniej Szybszy
+XX% Lepsza wydajność   -XX% Gorsza wydajność
Loading...

Ładowanie danych porównawczych...

Informacje o tych wynikach testów RTX 4090 Pro kontra RTX Pro 4000 Blackwell

Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 Pro i RTX Pro 4000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy vLLM pokazują, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczych podpowiedzi, aby zrozumieć, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami pracochłonnymi w zakresie wizualnej sztucznej inteligencji – kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 4000 Blackwell wypada w porównaniu pod względem obciążenia pracami związanymi z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.

Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze