Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX 4090 Pro a RTX 4080 Super Pro, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa w 23 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 85%), podczas gdy RTX 4080 Super Pro wygrywa tylko w 4 testach. Wszystkie wyniki benchmarkowe są automatycznie zbierane ze aktywnych serwerów wypożyczalni, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4090 Pro jest o 140% szybszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4090 Pro osiąga 1318 tokenów/s w porównaniu do 549 tokenów/s dla RTX 4080 Super Pro (140% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 3 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy pojedynczych żądaniach, RTX 4090 Pro jest szybszy o 29% niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX 4090 Pro generuje 108 tokenów/s w porównaniu do 82 tokenów/s dla RTX 4080 Super Pro (szybszy o 32%). RTX 4090 Pro wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest o 42% szybszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4090 Pro generuje obraz w 16 s w porównaniu do 24 s w przypadku RTX 4080 Super Pro (50% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 Pro zapewnia o 50% wyższą przepustowość niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 Pro przetwarza 266 obrazów/min w porównaniu do 175 obrazów/min dla RTX 4080 Super Pro (szybciej o 52%). RTX 4090 Pro wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na skalę produkcyjną i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 Pro i RTX 4080 Super Pro w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI – zapewniając przejrzyste, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe) ramy pracujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak karty RTX 4090 Pro i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obsługą od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4090 Pro i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie scen oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy rozmiarze partii wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4090 Pro i RTX 4080 Super Pro z pracami wizualnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4090 Pro i RTX 4080 Super Pro porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Pokaż wszystkie benchmarki