Porównanie bezpośredniej wydajności pomiędzy RTX 4080 Super Pro a RTX Pro 6000 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa w 4 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 15%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell odnosi zwycięstwo w 23 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych przetwarzających wiele współbieżnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 78% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 3 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4080 Super Pro osiąga 549 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s (o 78% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepiej przystosowany do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 41% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 8 testów porównawczych). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokeny/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 64 tokeny/s (o 47% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro wygrywa 1 na 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 55% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4080 Super Pro generuje 2,5 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 7,2 obrazów/min (o 65% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń związanych ze Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia o 61% niższą przepustowość niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX 4080 Super Pro przetwarza 991 stron/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2554 strony/min (o 61% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnej AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy z użyciem Ollama mierzą prędkość pojedynczych żądań w przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego polecenia (prompt), aby zrozumieć, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc stron na minutę w celu cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki