RTX 4080 Super Pro vs RTX Pro 5000 Blackwell – bezpośrednie porównanie wydajności na podstawie 27 zestandaryzowanych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa w 3 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 11%), podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell odnosi zwycięstwo w 24 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawowych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API przeznaczonych do produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele jednoczesnych zapytanią, karty RTX 4080 Super Pro są o 77% wolniejsze od RTX Pro 5000 Blackwell ( mediana wyników z 3 testów). Przy modelu Qwen/Qwen3-4B, RTX 4080 Super Pro osiąga przepływność wynoszącą 549 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga aż 2343 tokenów/s (o 77% więcej). W żadnym z trzech przeprowadzonych testów wysokoprzetwórczości RTX 4080 Super Pro nie odniósł zwycięstwa, co sprawia, że RTX Pro 5000 Blackwell jest lepiej dopasowany do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy pojedynczych zapytaniach, RTX 4080 Super Pro okazuje się 34% wolniejszy od RTX Pro 5000 Blackwell ( mediana wyników z 8 testów ). Podczas wykonywania zadania z modelem deepseek-r1:32b , RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokena/s, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga prędkość 54 tokena/s (o 38% wolniej). W testach dla pojedynczego użytkownika, RTX 4080 Super Pro wygrał jedynie jeden przypadek spośród ośmiu, co sprawia, że RTX Pro 5000 Blackwell jest lepszym wyborem do lokalnych zastosowań AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL oraz Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 37% wolniejszy od RTX Pro 5000 Blackwell ( mediana z 12 benchmarków ). Przy teście sd3.5-medium, RTX 4080 Super Pro generuje obrazy w tempie 9,1 s/obraz, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga wynik 5,5 s/obraz (o 39% szybsze wykonanie). W żadnym z 12 testów generacji obrazu nie zwyciężył RTX 4080 Super Pro, co czyni RTX Pro 5000 Blackwell lepszym wyborem dla prac związanych ze Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokim stopniu równoległości (16–64 równoczesne zapytania), karta RTX 4080 Super Pro oferuje przepustowość niższą o 36% w stosunku do RTX Pro 5000 Blackwell (wartości mediana z 2 benchmarków). Przy testowaniu modelu llava-1.5-7b, RTX 4080 Super Pro obsługuje 175 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga 283 obrazy/min (38% wolniej). W żadnym z dwóch testów wizyjnych nie wygrała karta RTX 4080 Super Pro – tym samym, dla obciążeń AI w dziedzinie wizji wymagających dużego natężenia przepływu danych, lepiej sprawdzi się RTX Pro 5000 Blackwell.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 5000 Blackwell wchodzących w skład naszej puli maszyn. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te rezultaty pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając Ci przejrzyste dane dotyczące wydajności w warunkach rzeczywistego użytkowania.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testujemy oba ramy pracujące w tych ramach. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują wydajność kart RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 5000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Benchmarki dla Ollama mierzą prędkość pojedynczych zapytań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI oraz lokalnego rozwoju oprogramowania. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generacji sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 5000 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z Twoimi zadaniami graficznymi.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem złotym, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 5000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowych dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wskaźnik TAIFlops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 5000 Blackwell porównują się ogólnie pod kątem obciążeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Order a GPU Server with RTX 4080 Super Pro Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell View All Benchmarks