Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4080 Super Pro a RTX Pro 4500 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa w 5 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 19%), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell odnosi zwycięstwo w 22 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów wieloagentowych AI uruchamiających wiele równoczesnych żądań, RTX . 4080 Super Pro jest o 13% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 4080 Super Pro osiąga 330 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 378 tokenów/s (13% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żaden z 3 testów przepustowości, co sprawia, że RTX Pro 4500 Blackwell jest lepiej dopasowany do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, zarówno RTX 4080 Super Pro, jak i RTX Pro 4500 Blackwell zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 8 benchmarkach Ollama. Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokeny/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 38 tokenów/s (10% wolniej). RTX 4080 Super Pro wygrywa 1 na 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 13% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4080 Super Pro generuje obraz w 9,1 s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 7,6 s/obraz (16% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), zarówno RTX 4080 Super Pro, jak i RTX Pro 4500 Blackwell zapewniają niemal identyczną przepustowość w 2 testach. Testując trocr-base, RTX 4080 Super Pro przetwarza 991 stron/min, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 1105 stron/min (10% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 4500 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 4500 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skup się na prędkości generacji pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie scen oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 4500 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 4500 Blackwell porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki