Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4080 Super Pro a RTX 5090, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa w 3 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 11%), podczas gdy RTX 5090 odnosi zwycięstwo w 24 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze zdalnych serwerów wypożyczalni, dostarczając danych dotyczących rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 42% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4080 Super Pro osiąga 549 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s (o 42% wolniej). RTX 4080 Super Pro wygrywa 1 na 3 testy przepustowości, co czyni RTX 5090 bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 49% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 71 tokenów/s (o 53% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 38% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4080 Super Pro generuje obraz w 9,1 s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 4,5 s/obraz (wolniejszy o 51%). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia przepustowość niższą o 49% w porównaniu do RTX 5090 (mediana z 2 testów). Testując trocr-base, RTX 4080 Super Pro przetwarza 991 stron/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 1976 stron/min (o 50% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących realne obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe) ramy pracujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 radzą sobie z 16–64 równoczesnymi żądaniami – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych na osobiste asystenty AI i lokalny rozwój. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o 7 mld parametrów) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o 334 mln parametrach) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę w procesie cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą z zakresu AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Pokaż wszystkie benchmarki