Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 w 27 zstandardyzowanych testach wydajności zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa 3 z 27 testów (11% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 5090 wygrywa 24 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, dostarczając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4080 Super Pro is 42% slower than the RTX 5090 (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4080 Super Pro reaches 549 tokens/s while RTX 5090 achieves 954 tokens/s (42% slower). The RTX 4080 Super Pro wins 1 out of 3 high-throughput tests, making the RTX 5090 better suited for production API workloads.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 49% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 71 tokenów/s (o 53% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 38% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4080 Super Pro generuje obraz w 9,1 s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 4,5 s/obraz (wolniejszy o 51%). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 4080 Super Pro delivers 49% lower throughput than the RTX 5090 (median across 2 benchmarks). Testing trocr-base, the RTX 4080 Super Pro processes 991 pages/min while RTX 5090 achieves 1976 pages/min (50% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 2 vision tests, making the RTX 5090 the better choice for high-throughput vision AI workloads.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących realne obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą prędkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę for document digitization. See how RTX 4080 Super Pro and RTX 5090 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 5090 wypadają w porównaniu dla obciążeń AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zobacz wszystkie testy porównawcze