Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4080 Super Pro a RTX 4090, przeprowadzone na podstawie 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa w 8 spośród 27 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 30%), podczas gdy RTX 4090 odnosi zwycięstwo w 19 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych dotyczących rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele współbieżnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 22% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 3 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 4080 Super Pro osiąga 330 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 424 tokenów/s (o 22% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 24% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokeny/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 45 tokenów/s (o 25% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 15% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4080 Super Pro generuje obrazy w 24 s/obraz, podczas gdy RTX 4090 w 58 s/obraz (147% szybciej). RTX 4080 Super Pro wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia o 25% niższą przepustowość niż RTX 4090 (mediana z 2 testów). Testując trocr-base, RTX 4080 Super Pro przetwarza 991 stron/min, podczas gdy RTX 4090 osiąga 1451 stron/min (o 32% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki testów są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzepustowy) oraz Ollama (Jednouser) testujemy w ramach naszych badań. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 radzą sobie z obsługą od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania Ollamy mierzą natomiast prędkość obróbki pojedynczego zapytania przeznaczonego dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju oprogramowania. Testowane modele obejmują m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o 7 mld parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o 334 mln parametrach) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 z pracami w skali przemysłowej w dziedzinie sztucznej inteligencji wizualnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 porównują się pod względem ogólnej wydajności obliczeń AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX 4090 Pokaż wszystkie benchmarki