Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4080 Super Pro a RTX 4070 Ti Super, przeprowadzone na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że model RTX 4080 Super Pro wygrywa we wszystkich 19 spośród 19 benchmarków, podczas gdy RTX 4070 Ti Super nie odnosi żadnego zwycięstwa. Wszystkie wyniki są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów wirtualizacji, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele jednoczesnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 130% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4080 Super Pro osiąga 549 tokenów/s w porównaniu do 242 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (szybciej o 127%). RTX 4080 Super Pro wygrywa 2 z 2 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 15% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4080 Super Pro generuje 115 tokenów/s w porównaniu do 100 tokenów/s dla RTX 4070 Ti Super (15% szybciej). RTX 4080 Super Pro wygrywa 3 z 3 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
Dla obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 66% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4080 Super Pro generuje 2,5 obrazu/min w porównaniu do 0,37 obrazu/min dla RTX 4070 Ti Super (585% szybciej). RTX 4080 Super Pro wygrywa 10 z 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki i generowania obrazów AI.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia o 154% wyższą przepustowość niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4080 Super Pro przetwarza 175 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybciej o 286%). RTX 4080 Super Pro wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze benchmarki są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX 4070 Ti Super z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4080 Super Pro i RTX 4070 Ti Super przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytanią w przypadku asystentów AI osobistych i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generacji pojedynczego polecenia pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4080 Super Pro i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4080 Super Pro i RTX 4070 Ti Super z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4070 Ti Super porównują się pod względem ogólnej wydajności przy obciążeniach związanych z AI.Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Pokaż wszystkie benchmarki