Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4070 Ti Super a V100 na podstawie 18 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa w 5 spośród 18 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 28%), podczas gdy V100 odnosi sukces w 13 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, zarówno RTX 4070 Ti Super, jak i V100 działają niemal identycznie w 1 teście vLLM. Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4070 Ti Super osiąga 242 tokeny/s w porównaniu do 230 tokeny/s V100 (5% szybciej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 1 testów o dużej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnej разработки z jednym żądaniem na raz, zarówno RTX 4070 Ti Super, jak i V100 zapewniają niemal identyczny czas odpowiedzi w 3 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4070 Ti Super generuje 120 tokenów/s w porównaniu do 113 tokenów/s dla V100 (szybciej o 6%). RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 z 3 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, zarówno RTX 4070 Ti Super, jak i V100 osiągają niemal identyczne wyniki w 10 testach porównawczych. Testując sd3.5-large, RTX 4070 Ti Super generuje 0,37 obrazów/min, podczas gdy V100 osiąga 0,50 obrazów/min (o 26% wolniej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 z 10 testów generowania obrazów, co czyni V100 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), zarówno RTX 4070 Ti Super, jak i V100 zapewniają niemal identyczną przepustowość w 2 testach porównawczych. Testując trocr-base, RTX 4070 Ti Super przetwarza 818 stron/min w porównaniu do 655 stron/min dla V100 (25% szybciej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 2 testów wizyjnych, pokazując, że oba GPU równie dobrze radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4070 Ti Super i V100 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetargowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramki vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i V100 radzą sobie z 16–64 równoczesnymi żądaniami – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i V100 radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o 7 mld parametrów) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o 334 mln parametrach) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzi sobie RTX 4070 Ti Super i V100 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4070 Ti Super i V100 porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą z zakresu AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z kartą V100 Zobacz wszystkie benchmarki