Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4070 Ti Super a RTX Pro 6000 Blackwell na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa w 1 spośród 19 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 5%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa w 18 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów do wynajmu, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
W przypadku serwerów API produkcji i systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi jednocześnie liczne zapytania, karty RTX 4070 Ti Super są o 94% wolniejsze od RTX Pro 6000 Blackwell ( mediana wyników z dwóch testów ). Dla modeli Qwen/Qwen3-4B osiągają one przepływność wynoszącą 242 tokenów na sekundę, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga aż 4344 tokenów na sekundę (różnica również wynosi 94%). W żadnym z dwóch przeprowadzonych testów wysokiej przepustowości RTX 4070 Ti Super nie zwyciężył, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepiej dopasowany do obciążeń produkcyjnych w API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju przy jednoczesnej obsłudze jednego zapytania, karty RTX 4070 Ti Super są o 46% wolniejsze od RTX Pro 6000 Blackwell ( mediana wyników z 3 benchmarków ). Podczas uruchamiania modelu qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 100 tokenów/sekundę, natomiast RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 185 tokenów/sekundę (o 46% szybsza). W żadnym z trzech testów dla pojedynczego użytkownika nie wygrała karta RTX 4070 Ti Super, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepszym wyborem w kontekście lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 59% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 10 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4070 Ti Super wykonuje obraz w 64 s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 3,5 s/obraz (o 95% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej konkurencyjności (16–64 równoległych żądań), karty RTX 4070 Ti Super osiągają o 79% niższy przepustowość niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z dwóch benchmarków). Testując model llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/minutę, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 442 obrazy/minutę (o 90% wolniej). W żadnym z dwóch testów wizyjnych nie wygrywa RTX 4070 Ti Super, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń AI w zakresie wizji o dużej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI — zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytzeń przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju oprogramowania. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii 32, aby zgłosić wyniki jako obrazki na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii 16, mierząc wydajność jako strony na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell pod względem ogólnej wydajności w obliczeniach związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 6000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki