Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4070 Ti Super a RTX Pro 4500 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej puli serwerów produkcyjnych. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super nie wygrał żadnego spośród tych 19 benchmarków, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell zwyciężył we wszystkich. Wszystkie wyniki są automatycznie zbierane ze czynnych serwerów wirtualizacji, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych działających z wieloma jednoczesnymi zapytaniami, RTX ary 4070 Ti Super jest wolniejszy o 62% w porównaniu do RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 229 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 589 tokenów/s (wolniejszy o 61%). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa ani jednego z 2 testów przepustowości, co sprawia, że RTX Pro 4500 Blackwell jest lepiej dostosowany do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 20% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 3 testów). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4070 Ti Super generuje 120 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 151 tokenów/s (o 20% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 45% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 10 testów). Testując sd3.5-large, RTX 4070 Ti Super generuje 0,37 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 2,9 obrazów/min (o 87% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia przepustowość niższą o 50% w porównaniu do RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 179 obrazów/min (wolniejszy o 75%). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń wizyjnej AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4500 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając transparentne, odzwierciedlające realne warunki dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4500 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollama mierzą prędkość pojedynczych żądań w przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród przetestowanych modeli znajdują się m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4500 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4500 Blackwell pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki