Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4000 Blackwell w 19 ustandaryzowanych testach wydajności zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa 6 z 19 testów (wskaźnik wygranych 32%), podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell wygrywa 13 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, zarówno RTX 4070 Ti Super, jak i RTX Pro 4000 Blackwell działają niemal identycznie w 2 testach porównawczych vLLM. Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 229 tokenów/s w porównaniu do 226 tokenów/s RTX Pro 4000 Blackwell (1% szybciej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 2 testów przepustowości, co pokazuje, że oba są równie odpowiednie do wdrożeń produkcyjnych.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, zarówno RTX 4070 Ti Super, jak i RTX Pro 4000 Blackwell zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 3 testach benchmarkowych Ollama. Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX 4070 Ti Super generuje 73 tokenów/s w porównaniu do 71 tokenów/s w RTX Pro 4000 Blackwell (3% szybciej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 3 z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 35% wolniejszy niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 10 testów). Testując sd3.5-medium, RTX 4070 Ti Super generuje obraz w 64 s/obraz, podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 31 s/obraz (o 51% wolniej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia o 12% niższą przepustowość niż RTX Pro 4000 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 4000 Blackwell osiąga 66 obrazów/min (o 31% wolniej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 2 testów wizyjnych, pokazując, że oba procesory graficzne radzą sobie równie dobrze z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4000 Blackwell w naszej flocie. W odróżnieniu od syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4000 Blackwell radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Wynik Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 4000 Blackwell wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX Pro 4000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze