Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4070 Ti Super a RTX A4000 na podstawie 18 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa w 8 spośród 18 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 44%), podczas gdy RTX A4000 wygrywa w 10 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4070 Ti Super jest o 48% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4070 Ti Super osiąga 242 tokeny/s w porównaniu do 163 tokeny/s RTX A4000 (48% szybciej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 1 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 50% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 3 benchmarków). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 100 tokenów/s w porównaniu do 67 tokenów/s RTX A4000 (50% szybciej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 3 z 3 testów dla jednego użytkownika, dzięki czemu idealnie nadaje się do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 14% wolniejszy niż RTX A4000 (średnia z 10 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4070 Ti Super generuje 0,37 obrazów/min, podczas gdy RTX A4000 osiąga 0,58 obrazów/min (o 36% wolniej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 4 z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX A4000 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia o 40% wyższą przepustowość niż RTX A4000 (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX 4070 Ti Super przetwarza 818 stron/min w porównaniu do 474 stron/min dla RTX A4000 (73% szybciej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 4070 Ti Super i RTX A4000 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające realne warunki dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 4070 Ti Super i RTX A4000 przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Badania z wykorzystaniem Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz zastosowań kreatywnych. Skupienie na prędkości generacji pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX A4000 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego ładowania (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując rzeczywiste dane testowe. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o 7 mld parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz wnioskowanie wzrokowe przy rozmiarze partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o 334 mln parametrów) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4070 Ti Super i RTX A4000 z pracą w skali przemysłowej w zakresie sztucznej inteligencji wizualnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4070 Ti Super i RTX A4000 porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z kartą RTX A4000 Pokaż wszystkie benchmarki