Porównanie wydajności pomiędzy RTX 4070 Ti Super a RTX 5090 na podstawie 19 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że model RTX 4070 Ti Super nie wygrywa w żadnym z 19 benchmarków, podczas gdy RTX 5090 wygrywa we wszystkich 19 testach. Wszystkie wyniki są automatycznie gromadzone ze zdalnych serwerów wypożyczonych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów wieloagentowych AI uruchamiających wiele równoczesnych żądań, RTX 5090 jest o 65% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 229 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 522 tokenów/s (o 56% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 5090 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 51% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 100 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 202 tokeny/s (o 51% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 57% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 10 testów). Testując sd3.5-large, RTX 4070 Ti Super generuje 0,37 obrazów/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 5,2 obrazów/min (o 93% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń związanych z Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia przepustowość niższą o 73% w porównaniu do RTX 5090 (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 336 obrazów/min (wolniej o 86%). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze wyniki benchmarków automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornicowy) oraz Ollama (Jednouserowe) ramy pracujemy obie. Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 radzą sobie z obsługą od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytanią w przypadku asystentów AI osobistych i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy rozmiarze partii wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 z pracami AI w skali przemysłowej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIFlopach (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Pokaż wszystkie benchmarki