Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 w oparciu o 17 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super nie wygrywa w żadnym z 17 testów, podczas gdy RTX 5090 wygrywa we wszystkich 17 testach. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4070 Ti Super jest o 65% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 2 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 230 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 522 tokenów/s (o 56% wolniejszy). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 5090 lepiej dostosowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 51% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 99 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 202 tokeny/s (51% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 56% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 8 testów porównawczych). Testując sd1.5, RTX 4070 Ti Super generuje obraz w 1,7 s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 0,73 s/obraz (wolniejszy o 57%). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 8 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń związanych z Stable Diffusion.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze wyniki benchmarków automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy VLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy Ollama mierzą prędkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 i inne.
Testy generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zobacz wszystkie testy porównawcze