Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro w 17 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 17 testów (6% współczynnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa 16 testów. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych uruchamiających wiele współbieżnych żądań, RTX 4070 Ti Super jest 82% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 benchmarków). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 230 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 1243 tokenów/s (82% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co sprawia, że RTX 4090 Pro jest lepiej dopasowany do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 32% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 3 testów). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4070 Ti Super generuje 120 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 177 tokenów/s (o 32% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 45% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 8 testów porównawczych). Testując sd1.5, RTX 4070 Ti Super generuje obraz w 1,7 s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 0,90 s (o 47% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 8 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane o wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 i inne.
Testy generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze