Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 w 17 standardowych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super nie wygrał żadnego z 17 testów, podczas gdy RTX 4090 wygrał wszystkie 17 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane o wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX 4070 Ti Super jest o 65% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 2 benchmarków). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 230 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 649 tokenów/s (o 65% wolniejszy). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 33% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 99 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 149 tokenów/s (o 33% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 48% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 8 benchmarków). Testując sd1.5, RTX 4070 Ti Super generuje obraz w 1,7 s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 0,85 s/obraz (o 50% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 8 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do obciążeń związanych z Stable Diffusion.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze benchmarki są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 radzą sobie z 16-64 współbieżnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 i wiele innych.
Testy generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiono się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zobacz wszystkie testy porównawcze