Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro w oparciu o 17 ustandaryzowanych testów porównawczych AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 17 testów (6% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4080 Super Pro wygrywa 16 testów. Wszystkie wyniki testów porównawczych są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4070 Ti Super jest o 57% wolniejszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 2 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4070 Ti Super osiąga 243 tokenów/s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 553 tokenów/s (o 56% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 4080 Super Pro lepiej dostosowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 14% wolniejszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 99 tokenów/s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 115 tokenów/s (14% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4080 Super Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 41% wolniejszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 8 testów). Testując sd1.5, RTX 4070 Ti Super generuje 36 obrazów/min, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 62 obrazy/min (o 42% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 8 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4080 Super Pro lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą prędkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 i inne.
Testy generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze