Porównanie wydajności pomiędzy RTX 3090 a RTX Pro 4500 Blackwell, przeprowadzone na podstawie 26 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa w 6 spośród 26 benchmarków (wskaźnik zwycięstw wynoszący 23%), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa w 20 testach. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multi-agent działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, zarówno RTX 3090, jak i RTX Pro 4500 Blackwell działają niemal identycznie w 2 benchmarkach vLLM. Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 3090 osiąga 365 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 378 tokenów/s (o 4% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepiej przystosowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem naraz, zarówno RTX 3090, jak i RTX Pro 4500 Blackwell zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 8 testach benchmarkowych Ollama. Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 3090 generuje 144 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 151 tokenów/s (5% wolniej). RTX 3090 wygrywa 4 z 8 testów dla jednego użytkownika, co pokazuje, że obie karty graficzne zapewniają doskonałe wrażenia dla jednego użytkownika.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 36% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 3090 generuje obraz w 88 s/obraz, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 21 s/obraz (76% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia przepustowość o 25% niższą niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 testów). Testując trocr-base, RTX 3090 przetwarza 751 stron/min, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 1105 stron/min (o 32% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń wizyjnej sztucznej inteligencji o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer z kartą graficzną RTX 3090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze testy wydajności automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające rzeczywistość dane o wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, wieloagentowych systemów AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z pracą nad obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego obciążenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc stron na minutę w celu cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell z pracami wizyjnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 3090 Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki