Porównanie wydajności RTX 3090 vs RTX Pro 4500 Blackwell - Testy porównawcze GPU

Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell na podstawie 26 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 6 z 26 testów (wskaźnik wygranych 23%), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell wygrywa 20 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.

Wydajność w wnioskowaniu o wysokiej przepustowości vLLM: RTX 3090 osiąga zbliżoną wydajność

Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multi-agent działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, zarówno RTX 3090, jak i RTX Pro 4500 Blackwell działają niemal identycznie w 2 benchmarkach vLLM. Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 3090 osiąga 365 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 378 tokenów/s (o 4% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepiej przystosowanym do obciążeń produkcyjnych API.

Wnioskowanie dla pojedynczego użytkownika Ollama: RTX 3090 oferuje w przybliżeniu równą wydajność

W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem naraz, zarówno RTX 3090, jak i RTX Pro 4500 Blackwell zapewniają niemal identyczne czasy odpowiedzi w 8 testach benchmarkowych Ollama. Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 3090 generuje 144 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 151 tokenów/s (5% wolniej). RTX 3090 wygrywa 4 z 8 testów dla jednego użytkownika, co pokazuje, że obie karty graficzne zapewniają doskonałe wrażenia dla jednego użytkownika.

Generowanie obrazów: RTX 3090 o 36% wolniejszy

Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 36% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 3090 generuje obraz w 88 s/obraz, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 21 s/obraz (76% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.

Vision AI: RTX 3090 o 25% niższa przepustowość

W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia przepustowość o 25% niższą niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 testów). Testując trocr-base, RTX 3090 przetwarza 751 stron/min, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 1105 stron/min (o 32% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń wizyjnej sztucznej inteligencji o wysokiej przepustowości.

Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU

Wydajność:
Wolniej Szybszy
+XX% Lepsza wydajność   -XX% Gorsza wydajność
Loading...

Ładowanie danych porównawczych...

Informacje o tych testach porównawczych RTX 3090 vs RTX Pro 4500 Blackwell

Zbieramy nasze testy wydajności automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, odzwierciedlające rzeczywistość dane o wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą prędkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniami wizualnej sztucznej inteligencji na skalę produkcyjną - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 3090 i RTX Pro 4500 Blackwell wypadają w porównaniu dla obciążeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.

Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 4500 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze