Qdrant

Gebruiksscenario's

Hier zijn enkele specifieke use cases waarin Qdrant, aangedreven door Trooper.AI GPU-servers, uitblinkt:

• Semantische Zoekopdracht: In plaats van trefwoordmatching, stelt Qdrant u in staat om te zoeken naar documenten of inhoud op basis van hun betekenisEmbeddings vatten de semantische essentie van tekst, en Qdrant vindt de meest semantisch vergelijkbare resultaten. Zo zal een zoekopdracht naar “manieren om de modelnauwkeurigheid te verbeteren” resultaten teruggeven die over regularisatie, hyperparameter-tuning en data-augmentatie gaan, zelfs als die exacte trefwoorden niet aanwezig zijn.
• Aanbevelingssystemen: Representeer gebruikers en items als vectoren. Qdrant kan snel items identificeren die vergelijkbaar zijn met items waarmee een gebruiker eerder heeft geïnteracteerd, en zo gepersonaliseerde aanbevelingen geven. Dit is toepasbaar op e-commerce, content streaming, en meer.
• Afbeelding- en video-ophaling: Haal embeddings uit afbeeldingen en video's met behulp van modellen zoals CLIP. Qdrant maakt het mogelijk om visueel vergelijkbare content te zoeken. Stel je voor dat je zoekt naar “een kat die met een bal speelt” en relevante afbeeldingen en video's ophaalt, zelfs als ze niet precies die tags hebben.

API

Hier is een voorbeeld van een typische API-workflow met Qdrant, gevolgd door een Python-voorbeeld om te zoeken naar vergelijkbare vectoren:

Normale API-workflow met Qdrant:

1. Authenticatie: De meeste Qdrant implementaties vereisen een API sleutel voor authenticatie. Deze sleutel dient te worden opgenomen in de Authorization header van uw verzoeken.
2. Eindpuntselectie: Qdrant stelt diverse eindpunten beschikbaar voor verschillende bewerkingen, zoals zoeken, upserten (vectoren toevoegen) en het beheren van collecties.
3. Verzoekindeling: Data wordt doorgaans verzonden en ontvangen in JSON-formaat.
4. __RESPONSE HANDLING:__ De API retourneert JSON-antwoorden met de resultaten van uw verzoek, of foutmeldingen als er iets misgaat.

Hier is een voorbeeld van een Python-aanroep naar Qdrant om te zoeken naar vergelijkbare vectoren:

import requests
import json
import numpy as np

# Qdrant API endpoint and collection name
QDRANT_API_URL = "https://SECURE-TROOPER-APP-URL"  # Replace with your Qdrant endpoint
QDRANT_COLLECTION_NAME = "my_collection"

# Your API Key
API_KEY = "YOUR_QDRANT_API_KEY" # Replace with your Qdrant API key

# Payload for the search request
payload = {
    "vectors": (np.random.rand(128).tolist()),  # Replace with your query vector
    "limit": 10  # Number of results to return
}

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

try:
    response = requests.post(f"{QDRANT_API_URL}/collections/{QDRANT_COLLECTION_NAME}/search",
                             headers=headers,
                             data=json.dumps(payload))

    response.raise_for_status()  # Raise HTTPError for bad responses (4xx or 5xx)

    results = response.json()
    print(json.dumps(results, indent=2))

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Error: {e}")
    print(f"Response text: {response.text}")
except Exception as e:
    print(f"An unexpected error occurred: {e}")

Dit voorbeeld demonstreert het opvragen van Qdrant voor vergelijkbare vectoren. Vergeet niet om "https://SECURE-TROOPER-APP-URL", "my_collection", "YOUR_QDRANT_API_KEY" en het voorbeeldvector met je daadwerkelijke Qdrant endpoint, collectienaam, API-sleutel en queryvector. Raadpleeg de Qdrant API-documentatie voor meer endpoints en functionaliteiten: https://qdrant.tech/documentation/ .

Qdrant Dashboard

Qdrant biedt een gebruiksvriendelijk webdashboard voor het beheren van uw vectoren en collecties. Het dashboard stelt u in staat om:

• Visualiseer Vector Data: Visualiseer uw vectoren in een hoogdimensionale ruimte met behulp van spreidingsdiagrammen en andere visualisaties.
• Collecties beheren: Maak, wijzig en verwijder collecties om uw vectordata te organiseren.
• Zoeken en Filteren: Voer snelle zoekopdrachten uit en pas filters toe om specifieke vectoren te vinden.
• Prestaties monitoren: Volg belangrijke statistieken zoals querylatentie en resourcegebruik.
• Inspecteer Vectoren: Bekijk gedetailleerde informatie over individuele vectoren, inclusief hun embeddings en payloads.

Hoe de dashboard te openen

U kunt toegang krijgen tot het Qdrant dashboard via de webinterface van uw Qdrant implementatie.

Toevoegen /dashboard naar je API URL om er toegang toe te krijgen.

Raadpleeg de Qdrant documentatie voor gedetailleerde instructies over het openen en gebruiken van het dashboard: https://qdrant.tech/documentation/ Het gebruik van het dashboard in combinatie met een Trooper.AI GPU-server zorgt voor een soepele en responsieve ervaring bij het werken met grootschalige vectordata.