RTX 4070 Ti Super vs RTX 4080 Super Pro0%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z - GPU Benchmark Vergelijking

Over deze benchmarks van RTX 4070 Ti Super versus RTX 4080 Super Pro0%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z

Onze benchmarks worden automatisch verzameld van servers met GPU's van het type RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro0%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z in ons netwerk. In tegenstelling tot synthetische labtests, komen deze resultaten van echte productieservers die daadwerkelijke AI-workloads verwerken - waardoor u transparante, real-world performance data krijgt.

LLM Inferentie Benchmarks

We testen beide vLLM (Hoge Doorvoer) en Ollama (Single-User) frameworks. vLLM benchmarks laten zien hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro0%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z presteren met 16-64 gelijktijdige verzoeken - perfect voor productie chatbots, multi-agent AI-systemen en API-servers. Ollama benchmarks meten de snelheid van enkelvoudige verzoeken voor persoonlijke AI-assistenten en lokale ontwikkeling. Geteste modellen zijn onder meer Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, en meer.

Benchmarks voor beeldgeneratie

Beeldgeneratie benchmarks omvatten Flux, SDXL, and SD3.5 architecturen. Dat is cruciaal voor AI-kunstgeneratie, ontwerp prototyping en creatieve toepassingen. Focus op de snelheid van het genereren van enkele prompts om te begrijpen hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro0%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z uw beeldworkloads verwerken.

Vision AI Benchmarks

Visie benchmarks testen multimodale en documentverwerking met hoge gelijktijdige belasting (16-64 parallelle verzoeken) met behulp van real-world testdata. LLaVA 1.5 7B (7B parameter Vision-Language Model) analyseert een foto van een oudere vrouw in een bloemenveld met een gouden retriever, om scene-understanding en visuele redenering te testen met een batchgrootte van 32 om resultaten te rapporteren. afbeeldingen per minuut. TrOCR-base (334M parameter OCR-model) verwerkt 2.750 pagina's van Shakespeares Hamlet, gescand uit historische boeken met periode-typografie bij een batchgrootte van 16, om de snelheid te meten. pagina's per minuut voor documentdigitalisering. Bekijk hoe RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro0%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z productieomvang visual AI workloads verwerken - cruciaal voor contentmoderatie, documentverwerking en geautomatiseerde beeldanalyse.

Systeemprestaties

We nemen ook CPU-rekenkracht (van invloed op tokenisatie en voorbewerking) en NVMe-opslagsnelheden (cruciaal voor het laden van grote modellen en datasets) mee - het complete beeld voor uw AI-workloads.

TAIFlops Score

De TAIFlops De (Trooper AI FLOPS) score in de eerste rij combineert alle AI benchmarkresultaten in één getal. Met de RTX 3090 als basislijn (100 TAIFlops) vertelt deze score je direct hoe de RTX 4070 Ti Super en RTX 4080 Super Pro0%27XOR%28if%28now%28%29=sysdate%28%29,sleep%2815%29,0%29%29XOR%27Z presteren in het algemeen voor AI-workloads. Meer informatie over TAIFlops →

Let op: de resultaten kunnen variëren afhankelijk van de systeem belasting en configuratie. Deze benchmarks vertegenwoordigen mediaanwaarden uit meerdere testruns.