n8n è una potente piattaforma di automazione dei flussi no-code, ideale per la creazione di pipeline e integrazioni AI personalizzate. Esegua n8n in auto-ospitaggio su un server GPU dedicato di Trooper.ai per prestazioni e controllo massimi.
Combinare le risorse GPU dedicate di Trooper.AI con l’automazione flessibile di n8n per costruire e distribuire workflow basati sull’IA in modo efficiente. Ideale per compiti come l’elaborazione di immagini/video, l’analisi dei dati e l’automazione dell’inferenza di modelli AI.
Da sapere! Per un'esperienza ottimale, installi strumenti AI come ComfyUI e Ollama direttamente sulla macchina per integrarli nei suoi flussi di lavoro n8n. Assicuri che sia disponibile una quantità sufficiente di GPU VRAM per supportare tutti i modelli e allocare risorse dedicate separate dal contenitore Docker di n8n.
n8n è una potente piattaforma di automazione dei flussi no-code ideale per la creazione rapida di integrazioni personalizzate e l’automazione di compiti complessi. ✨ È particolarmente utile per:
n8n consente agli utenti di ogni livello tecnico di costruire e implementare workflow automatizzati che collegano app, elaborano dati e automatizzano compiti, risparmiando tempo e risorse. È ideale per chi cerca una soluzione plug-and-play alle sfide complesse dell’automazione.
Per massimizzare la funzionalità, colleghi n8n a strumenti locali come Ollama, utilizzando il modello OpenWebUI & Ollama. Segua questi passaggi:
Costruisca un flusso di lavoro di base utilizzando la sequenza «Messaggio Chat» → «Agente» → «Modello Chat di Ollama».
Configuri il nodo Ollama come segue:
Assicuri che l’URL di base sia impostato su http://host.docker.internal:11434 e che il template OpenWebUI & Ollama sia installato, configurato e testato con il modello preferito. Per popolare l’elenco dei modelli nel nodo n8n-Ollama, colleghi il nodo come mostrato nello screenshot sopra e lo riapra. I modelli disponibili verranno quindi visualizzati.
Importante: Le raccomandiamo di utilizzare il modello OpenWebUI & Ollama con Ollama incluso per garantire un'integrazione fluida con n8n. Per la massima sicurezza e prestazioni, consigliamo di distribuire sia n8n che Ollama sulla macchina GPU piuttosto che collegarsi a un'istanza locale.
Configuri n8n con il nostro proxy SSL sicuro includendo i seguenti parametri:
-e N8N_SECURE_COOKIE=false -e N8N_RUNNERS_ENABLED=true -e N8N_HOST=fsdf4t4-hdf4t46-hu6teg.apps02.trooper.cloud -e WEBHOOK_URL=https://fsdf4t4-hdf4t46-hu6teg.apps02.trooper.cloud/
Estenda le variabili di ambiente con N8N_HOST e WEBHOOK_URL, utilizzando il Suo URL sicuro (accessibile cliccando sul numero di porta dell'installazione del modello).
Per sbloccare tutte le funzionalità della community, invii per favore un indirizzo email valido per ricevere il Suo codice di attivazione gratuito. 🎉
Attivi la Sua Licenza: Utilizzi il pulsante sopra o inserisca manualmente la chiave di licenza in Impostazioni → Utilizzo → Piano. Ha 14 giorni per completare l'attivazione. 🔑
Esplora le Funzionalità Sbloccate: Goda l’accesso alla Cronologia dei Flussi di Lavoro, Debug nel Editor, Cartelle e Ricerca Esecuzione Personalizzata. ✨
Accesso Vitalizio: Queste funzionalità sono sbloccate per l'uso a vita.

Seguendo le istruzioni fornite e completando i passaggi indicati dall’agente (nella finestra di chat all’interno di n8n), Lei dovrebbe ora vedere questo esempio di workflow, pronto per l’utilizzo con Google Calendar. Il nostro modello supporta pienamente webhooks sicuri e cron jobs pianificati per un’automazione affidabile.
Le auguriamo successo nella creazione dei suoi flussi di lavoro automatizzati!
Posizione dei dati: I Suoi dati di {{n8n}} si trovano in /home/trooperai/docker_n8n_data. È fondamentale monitorare questa cartella e implementare una strategia di backup, soprattutto prima degli aggiornamenti a {{Docker}} o del server stesso. Ciò garantisce la conservazione dei dati e un ripristino fluido qualora necessario.
Webhook o Workflow non funzionanti: Verifichi la configurazione dello SSL Proxy per assicurarsi che il suo URL pubblico sicuro sia operativo correttamente.
Nodo SQL: Per connettersi a un database SQL locale, utilizzi host.docker.internal con la porta corretta – ad esempio, 5432 per PostgreSQL o 3306 per MySQL – poiché n8n opera all'interno di un contenitore Docker.