🔒 Inferenza LLM Privata NUOVO

Macchina GPU gestita preinstallata con vLLM

Trooper.AI Le fornisce una macchina GPU preinstallata con vLLM, pronta per servire qualsiasi modello linguistico aperto tramite una veloce API compatibile con OpenAI. Invece di impiegare ore nella selezione di una GPU, nell'installazione dei driver CUDA, nella compilazione di vLLM e nell'ottimizzazione delle opzioni di avvio, Lei seleziona un modello sopra e fa clic su Start. In pochi minuti riceve una macchina GPU dedicata ospitata in UE con vLLM già in esecuzione nella configurazione esatta che abbiamo benchmarkato per quel modello — lunghezza del contesto, parallelismo e argomenti della riga di comando inclusi.

Perché un server con vLLM preinstallato?

vLLM è il motore di inferenza ad alta throughput standard del settore, ma renderlo pronto per la produzione richiede attenzione ai dettagli: abbinare le versioni dei driver e di CUDA, scegliere --max-num-batched-tokens, --max-num-seqs e la finestra di contesto corretta per la VRAM della Sua GPU, oltre a verificare che il modello si carichi effettivamente. Il Nostro server GPU gestito preinstallato con vLLM elimina tutto questo lavoro. Ogni configurazione presente in questa pagina proviene direttamente da benchmark automatizzati su hardware reale, quindi la macchina che Lei deploia si comporterà esattamente come la prova testata — senza tentativi ed errori.

Privato, ospitato nell’UE e di Sua proprietà

Ogni server gira su GPU bare-metal ospitati in data center tedeschi certificati ISO/IEC 27001 e conformi al GDPR. Lei ottiene accesso completo in root SSH, una macchina persistente e un endpoint privato — i suoi prompt e dati non lasciano mai il Suo server. Poiché si tratta di un GPU Server completo (non inferenza condivisa), può anche installare software AI aggiuntivo, eseguire il fine-tuning o avviare modelli di immagine e audio affianco al Suo LLM.

Prezzo e prestazioni trasparenti

Per ogni modello mostriamo la GPU con il miglior rapporto qualità-prezzo, con tariffazione onesta su base oraria e mensile. Potrà visionare risposte di esempio reali per modello tramite Show response quality prima del deployment, così da conoscere sia la velocità e la qualità delle risposte per cui state pagando. Paghi su base oraria per sperimentare o mensile per la produzione — una managed GPU server preinstallata con vLLM che si adatta alle sue esigenze.