V100 vs RTX 4090 Pro - Comparaison de benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le V100 et RTX 4090 Pro sur 12 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre flotte de production. Les tests montrent que la V100 n'a gagné aucun des 12 benchmarks (taux de victoire de 0 %), tandis que la RTX 4090 Pro a remporté les 12 tests. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performance d'inférence LLM : V100 31 % plus lent

Lors de tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, le V100 est en moyenne 31 % plus lent que le RTX 4090 Pro. Pour l'inférence qwen3:8b, le V100 atteint 99 tokens/s tandis que le RTX 4090 Pro atteint 148 tokens/s, ce qui rend le V100 nettement plus lent avec un déficit de 33 %. Dans l'ensemble, le V100 ne remporte que 0 test sur 4 pour les LLM, avec une différence de performance moyenne de 31 %, ce qui fait du RTX 4090 Pro la meilleure option pour les tâches d'inférence LLM.

Performance de génération d'images : V100 54% plus lent

L'évaluation de la génération d'images par IA sur 8 modèles Stable Diffusion différents montre que la V100 est 54 % plus lente que la RTX 4090 Pro dans cette catégorie. Lors des tests sdxl, la V100 effectue des générations en 6,1 s/image, tandis que la RTX 4090 Pro atteint 2,6 s/image, ce qui rend la V100 sensiblement plus lente avec un déficit de 57 %. Sur les 8 tests de référence de génération d'images, la V100 remporte 0 tests avec une différence de performance moyenne de 54 %, ce qui fait de la RTX 4090 Pro le meilleur choix pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks V100 vs RTX 4090 Pro

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type V100 et RTX 4090 Pro dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde du V100 comparé au RTX 4090 Pro pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur la V100 comparé à la RTX 4090 Pro.
CPU : Opérations monocœur et multicœur par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec V100 ou RTX 4090 Pro
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour la performance de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de V100 ou RTX 4090 Pro

Remarque : Les résultats des benchmarks d'IA pour V100 et RTX 4090 Pro peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur V100 et RTX 4090 Pro.