RTX A4000 vs V100 - Comparaison des benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le RTX A4000 et V100 sur 12 benchmarks d'IA standardisés collectés auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX A4000 remporte 4 des 12 benchmarks (taux de victoire de 33 %), tandis que la V100 remporte 8 tests. Les 12 résultats des benchmarks sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performances d'inférence LLM : RTX A4000 35 % plus lente

Dans les tests d'inférence de modèles de langage sur 4 modèles différents, la RTX A4000 est en moyenne 35 % plus lente que la V100. Pour l'inférence llama3.1:8b, la RTX A4000 atteint 76 tokens/s tandis que la V100 atteint 118 tokens/s, ce qui rend la RTX A4000 significativement plus lente avec un déficit de 36 %. Globalement, la RTX A4000 ne remporte 0 test sur 4 concernant les LLM, avec une différence de performance moyenne de 35 %, ce qui fait de la V100 la meilleure option pour les tâches d'inférence LLM.

Performance de génération d'images : RTX A4000 avec des performances globalement équivalentes

L'évaluation de la génération d'images par IA sur 8 modèles différents de Stable Diffusion montre que la RTX A4000 affiche des performances presque identiques à celles de la V100, avec une différence moyenne inférieure à 10 %. Lors du test de sdxl, la RTX A4000 effectue les générations à 7,7 images/min tandis que la V100 atteint 9,8 images/min, ce qui rend la RTX A4000 significativement plus lente avec un déficit de 22 %. Sur l'ensemble des 8 tests de génération d'images, la RTX A4000 remporte 4 tests avec une différence de performance moyenne de 18 %, ce qui montre que les deux GPU sont également adaptés aux déploiements de Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks RTX A4000 vs V100

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX A4000 et V100 de notre parc en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de la RTX A4000 par rapport à la V100 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur RTX A4000 comparé à V100.
CPU : Opérations single-core et multi-core par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec RTX A4000 ou V100
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour les performances de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés de RTX A4000 ou V100

Remarque : Les résultats des benchmarks d'IA RTX A4000 et V100 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions spécifiques du matériel. Ces benchmarks représentent les valeurs médianes de plusieurs exécutions de tests RTX A4000 et V100.