Comparaison directe des performances entre le RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4000 Blackwell sur 27 références standardisées en matière d'IA collectées auprès de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 4080 Super Pro remporte 25 des 27 références (taux de victoire de 93 %), tandis que la RTX Pro 4000 Blackwell remporte 2 tests. Tous les résultats des références sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance du monde réel.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 4080 Super Pro est 135 % plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 3 benchmarks). Pour nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4080 Super Pro atteint 530 tokens/s contre 226 tokens/s pour la RTX Pro 4000 Blackwell (135 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 3 tests de débit élevé sur 3, ce qui en fait le choix plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4080 Super Pro est 20 % plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 8 benchmarks). En exécutant qwen3:32b, la RTX 4080 Super Pro génère 32 tokens/s contre 9,6 tokens/s pour la RTX Pro 4000 Blackwell (234 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 8 tests sur 8 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX 4080 Super Pro est 23 % plus rapide que la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 12 références). Lors des tests avec sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro complète 2,5 images/min contre 0,79 image/min pour la RTX Pro 4000 Blackwell (221 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 10 des 12 tests de génération d'images, ce qui en fait le GPU préféré pour l'art et la génération d'images par IA.
Pour les charges de travail de vision à haute concurrence (16 à 64 requêtes parallèles), la RTX 4080 Super Pro offre un débit supérieur de 98 % à la RTX Pro 4000 Blackwell (médiane sur 2 benchmarks). En testant llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro traite 175 images/min contre 66 images/min pour la RTX Pro 4000 Blackwell (166 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 2 des 2 tests de vision, ce qui en fait le GPU préféré pour le traitement documentaire à grande échelle et l'IA multimodale.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4000 Blackwell dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles, vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4000 Blackwell fonctionnent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfaits pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs d'API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse d'une seule requête pour les assistants personnels d'IA et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. Ceci est essentiel pour la génération d'art par IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération d'invites uniques pour comprendre comment les RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4000 Blackwell gèrent vos charges de travail d'images.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute pour la numérisation de documents. Découvrez comment les RTX 4080 Super Pro et RTX Pro 4000 Blackwell gèrent les charges de travail d'IA visuelle à grande échelle, ce qui est essentiel pour la modération de contenu, le traitement de documents et l'analyse automatisée d'images.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops Le score (Trooper AI FLOPS) affiché dans la première ligne combine tous les résultats des benchmarks IA en un seul nombre. En utilisant la RTX 3090 comme référence (100 TAIFlops), ce score vous indique instantanément comment la RTX 4080 Super Pro et la RTX Pro 4000 Blackwell se comparent globalement pour les charges de travail IA. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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