Comparaison directe des performances entre le RTX 4080 Super Pro et RTX A4000 sur 19 benchmarks standardisés d'IA collectés à partir de notre flotte de production. Les tests montrent que le RTX 4080 Super Pro remporte 18 des 19 benchmarks (taux de victoire de 95%), tandis que le RTX A4000 remporte 1 test. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir des serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4080 Super Pro is 237% faster than the RTX A4000 (median across 1 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 4080 Super Pro achieves 549 tokens/s vs RTX A4000's 163 tokens/s (237% faster). The RTX 4080 Super Pro wins 1 out of 1 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 4080 Super Pro est 73 % plus rapide que la RTX A4000 (médiane sur 4 benchmarks). En exécutant llama3.1:8b-instruct-q8_0, la RTX 4080 Super Pro génère 82 tokens/s contre 47 tokens/s pour la RTX A4000 (74 % plus rapide). La RTX 4080 Super Pro remporte 4 tests sur 4 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
For Stable Diffusion, SDXL, and Flux workloads, the RTX 4080 Super Pro is 121% faster than the RTX A4000 (median across 10 benchmarks). Testing sd3.5-large, the RTX 4080 Super Pro completes at 24 s/image vs RTX A4000's 107 s/image (353% faster). The RTX 4080 Super Pro wins 10 out of 10 image generation tests, making it the preferred GPU for AI art and image generation.
For high-concurrency vision workloads (16-64 parallel requests), the RTX 4080 Super Pro delivers 213% higher throughput than the RTX A4000 (median across 2 benchmarks). Testing llava-1.5-7b, the RTX 4080 Super Pro processes 175 images/min vs RTX A4000's 42 images/min (318% faster). The RTX 4080 Super Pro wins 2 out of 2 vision tests, making it the preferred GPU for production-scale document processing and multimodal AI.
Commander un serveur GPU avec RTX 4080 Super Pro Tous les benchmarks de serveurs GPU
Chargement des données de référence...
Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 4080 Super Pro et RTX A4000 de notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. vLLM benchmarks show how RTX 4080 Super Pro and RTX A4000 perform with 16-64 concurrent requests - perfect for production chatbots, multi-agent AI systems, and API servers. Ollama benchmarks measure single-request speed for personal AI assistants and local development. Models tested include Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent Flux, SDXL, and SD3.5 architectures. That's critical for AI art generation, design prototyping, and creative applications. Focus on single prompt generation speed to understand how RTX 4080 Super Pro and RTX A4000 handle your image workloads.
Les benchmarks de vision testent le traitement multimodal et documentaire avec charge concurrente élevée (16-64 requêtes parallèles) en utilisant des données de test réelles. LLaVA 1.5 7B (Modèle de Langue Vision-Langue de 7 milliards de paramètres) analyse une photographie d'une femme âgée dans un champ de fleurs avec un golden retriever, testant la compréhension de la scène et le raisonnement visuel par lots de 32 pour établir un rapport. images par minute. TrOCR-base (Modèle OCR de 334M paramètres) traite 2 750 pages du Hamlet de Shakespeare numérisées à partir de livres anciens avec une typographie d'époque par lots de 16, en mesurant pages par minute for document digitization. See how RTX 4080 Super Pro and RTX A4000 handle production-scale visual AI workloads - critical for content moderation, document processing, and automated image analysis.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Le TAIFlops (Trooper AI FLOPS) score shown in the first row combines all AI benchmark results into a single number. Using the RTX 3090 as baseline (100 TAIFlops), this score instantly tells you how RTX 4080 Super Pro and RTX A4000 compare overall for AI workloads. En savoir plus sur TAIFlops →
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
Commander un serveur GPU avec RTX 4080 Super Pro Commander un serveur GPU avec RTX A4000 Voir tous les benchmarks