Comparaison directe des performances entre le RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super sur 16 benchmarks standardisés d'IA collectés à partir de notre parc de serveurs de production. Les tests montrent que la RTX 3090 remporte 14 des 16 benchmarks (taux de victoire de 88 %), tandis que la RTX 4070 Ti Super remporte 2 tests. Tous les résultats des benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles.
Pour les serveurs API de production et les systèmes d'IA multi-agents exécutant plusieurs requêtes simultanées, la RTX 3090 est 143 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 1 référence). Pour Qwen/Qwen3-4B, la RTX 3090 atteint 591 tokens/s contre 243 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (143 % plus rapide). La RTX 3090 remporte 1 test de débit élevé sur 1, ce qui en fait le choix le plus performant pour les chatbots de production et le traitement par lots.
Pour les assistants IA personnels et le développement local avec une seule requête à la fois, la RTX 3090 est 23 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 3 références). En exécutant qwen3:8b, la RTX 3090 génère 123 tokens/s contre 99 tokens/s pour la RTX 4070 Ti Super (23 % plus rapide). La RTX 3090 remporte 3 tests sur 3 en mode utilisateur unique, ce qui la rend idéale pour les assistants de codage personnels et le prototypage.
Pour les charges de travail Stable Diffusion, SDXL et Flux, la RTX igettext 3090 est 52 % plus rapide que la RTX 4070 Ti Super (médiane sur 8 références). En testant sd3.5-medium, la RTX 3090 complète 1,7 image/min, contre 0,98 image/min pour la RTX 4070 Ti Super (73 % plus rapide). La RTX 3090 remporte 6 des 8 tests de génération d'images, ce qui en fait la carte graphique préférée pour l'art et la génération d'images par l'IA.
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Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super dans notre parc. Contrairement aux tests en laboratoire synthétiques, ces résultats proviennent de serveurs de production réels traitant des charges de travail d'IA réelles - vous offrant des données de performance transparentes et réelles.
Nous testons les deux vLLM (Haut Débit) et Ollama (Utilisateur unique) frameworks. Les benchmarks vLLM montrent comment les RTX 3090 et RTX 4070 Ti Super performent avec 16 à 64 requêtes simultanées - parfait pour les chatbots de production, les systèmes d'IA multi-agents et les serveurs API. Les benchmarks Ollama mesurent la vitesse de requête unique pour les assistants IA personnels et le développement local. Les modèles testés incluent Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, et plus encore.
Les benchmarks de génération d'images couvrent les architectures Flux, SDXL et SD3.5. Ceci est essentiel pour la génération d'art IA, le prototypage de conception et les applications créatives. Concentrez-vous sur la vitesse de génération d'invite unique pour comprendre comment les RTX 3090 et 4070 Ti Super gèrent vos charges de travail d'image.
Nous incluons également la puissance de calcul du CPU (affectant la tokenisation et le prétraitement) et les vitesses de stockage NVMe (essentielles pour le chargement de modèles et d'ensembles de données volumineux) - l'ensemble complet pour vos charges de travail d'IA.
Remarque : les résultats peuvent varier en fonction de la charge du système et de la configuration. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests.
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