A100 vs RTX 4090 - Comparaison de benchmarks GPU

Comparaison directe des performances entre le A100 et RTX 4090 à partir de 20 références AI standardisées collectées à partir de notre flotte de production. Les tests montrent que l'A100 remporte 8 des 20 références (taux de réussite de 40%), tandis que la RTX 4090 remporte 12 tests. Les 20 résultats des références sont automatiquement collectés à partir de serveurs de location actifs, fournissant des données de performance réelles plutôt que des tests synthétiques.

Performance de l'inférence LLM : A100 11% plus lent

Lors de tests d'inférence de modèles de langage sur 8 modèles différents, l'A100 est en moyenne 11 % plus lent que la RTX 4090. Pour l'inférence gpt-oss:20b, l'A100 atteint 149 tokens/s tandis que la RTX 4090 atteint 181 tokens/s, ce qui rend l'A100 sensiblement plus lent avec un déficit de 18 %. Globalement, l'A100 remporte 1 test sur 8 LLM avec une différence de performance moyenne de 15 %, ce qui fait de la RTX 4090 la meilleure option pour les tâches d'inférence LLM.

Performances de génération d'images : A100 90% plus rapide

Évaluant la génération d'images par IA sur 12 différents modèles Stable Diffusion, l'A100 est 90 % plus rapide que la RTX 4090 dans cette catégorie. Lors du test de sd3.5-medium, l'A100 effectue des générations à 8,9 images/min par rapport aux 2,6 images/min de la RTX 4090, ce qui rend l'A100 sensiblement plus rapide avec un avantage de 239 %. Sur l'ensemble des 12 benchmarks de génération d'images, l'A100 remporte 7 tests avec une différence de performance moyenne de 90 %, ce qui en fait le GPU préféré pour les déploiements Stable Diffusion, SDXL et Flux.

À propos de ces benchmarks A100 vs RTX 4090

Nos benchmarks sont collectés automatiquement à partir de serveurs équipés de GPU de type A100 et RTX 4090 dans notre parc, en utilisant des suites de tests standardisées :

Inférence LLM (Ollama & VLLM) : Mesure le nombre de tokens par seconde de l'A100 comparé à la RTX 4090 pour l'inférence LLM en utilisant divers modèles (Llama, Qwen, etc.) sur Ollama et VLLM avec quantification FP8.
Génération d'images : Mesure le nombre d'images par minute et le temps par image pour la génération d'images par IA sur l'A100 comparé à la RTX 4090.
CPU : Opérations monocœur et multicœur par seconde représentant les serveurs GPU que vous pouvez louer avec A100 ou RTX 4090
NVMe : Vitesses de lecture et d'écriture en Mo/s pour la performance de stockage sur les serveurs GPU généralement équipés d'une A100 ou d'une RTX 4090

Remarque : Les résultats des benchmarks IA pour A100 et RTX 4090 peuvent varier en fonction de la charge du système, de la configuration et des révisions matérielles spécifiques. Ces benchmarks représentent des valeurs médianes issues de plusieurs exécutions de tests sur A100 et RTX 4090.