Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX Pro 6000 Blackwell und RTX Pro 4500 Blackwell Über 27 standardisierte KI-Benchmarks, die von unserer Produktionsflotte erfasst wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 000 Blackwell 26 von 27 Benchmarks (96% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX Pro 4500 Blackwell 1 Test gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX Pro 000 Blackwell 285 % schneller als die RTX Pro 4500 Blackwell (Median über 3 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 2481 Token/s im Vergleich zu 644 Token/s der RTX Pro 4500 Blackwell (285 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 3 von 3 High-Throughput-Tests und ist damit die bessere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 6000 Blackwell 54 % schneller als die RTX Pro 4500 Blackwell (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von llama3.1:8b-instruct-q8_0 generiert die RTX Pro 6000 Blackwell 155 Token/s im Vergleich zu 93 Token/s der RTX Pro 4500 Blackwell (67 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 8 von 8 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Code-Assistenten und Prototyping.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX Pro 6000 Blackwell 88 % schneller als die RTX Pro 4500 Blackwell (Median über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-large erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 7,2 Bilder/min im Vergleich zu 2,9 Bildern/min der RTX Pro 4500 Blackwell (151 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 12 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochparallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 6000 Blackwell um 139 % höhere Durchsatzraten als die RTX Pro 4500 Blackwell (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von llava-1.5-7b verarbeitet die RTX Pro 6000 Blackwell 440 Bilder/min im Vergleich zu 179 Bildern/min der RTX Pro 4500 Blackwell (146 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 2 von 2 Vision-Tests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX Pro 6000 Blackwell und RTX Pro 4500 Blackwell in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – was Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten liefert.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX Pro 4500 Blackwell mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Getestete Modelle sind Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die Erstellung von KI-Kunst, Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Single-Prompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX Pro 4500 Blackwell Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Dokumentendigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX Pro 4500 Blackwell Produktionsmaßstäbliche visuelle KI-Workloads bewältigen – kritisch für Content-Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Mit der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) sagt dieser Wert Ihnen sofort, wie RTX Pro 6000 Blackwell und RTX Pro 4500 Blackwell insgesamt bei KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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