RTX Pro 6000 Blackwell-Vergleich mit dem RTX 4090 Pro: Direkter Leistungsvergleich anhand von 30 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsumfeld stammen. Die Tests zeigen, dass der RTX Pro 6000 Blackwell in 29 von 30 Benchmarks gewinnt (Siegerquote: 97%), während der RTX 4090 Pro nur einen Test für sich entscheidet. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst – damit liegen echte Welt-Daten vor.
Für Produktions-API-Server und mehragentige KI-Systeme bei gleichzeitigem Abarbeiten mehrerer Anfragen ist der RTX Pro 6000 Blackwell im Median über vier Benchmarks 258 % schneller als der RTX 4090 Pro. Bei Qwen/Qwen3-8B erzielt er 3.066 Token pro Sekunde, verglichen mit 810 Token pro Sekunde des RTX 4090 Pro (entspricht einer Beschleunigung um 278 %). Der RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt alle vier Hochdurchsatztests und stellt damit die stärkere Lösung für produktive Chatbot-Anwendungen sowie Batchverarbeitungsprozesse dar.
Bei persönlichen KI-Assistenten und lokaler Entwicklung mit Einzelanfragen ist die RTX Pro 6000 Blackwell im Vergleich zur RTX 4090 Pro um 46 % schneller (Mittelwert aus 10 Benchmarktests). Beim Einsatz des Modells deepseek-r1:70b erzeugt die RTX Pro 6000 Blackwell eine Geschwindigkeit von 34 Tokens/s, während die RTX 4090 Pro bei 22 Tokens/s liegt – das entspricht einer Beschleunigung um 57 %. Mit einem Sieg in 9 von 10 Einzeltests eignet sich die Karte optimal für individuelle Code-Assistenzsysteme sowie Prototypenentwicklung.
Für Workloads mit Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX Pro 6000 Blackwell 60 % schneller als die RTX 4090 Pro (Median über 12 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-large erreicht die RTX Pro 6000 Blackwell 7,2 Bilder/min im Vergleich zu 3,8 Bildern/min der RTX 4090 Pro (90 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 12 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für Hochleistungs-Vision-Aufgaben bei hoher Parallelität (16 bis 64 gleichzeitige Anfragen) erzielt die RTX-Pro-6000-Blackwell-GPU einen 70 % höheren Durchsatz gegenüber der RTX-4090-Pro (Mittelwert aus zwei Benchmarktests). Im Test mit dem trocr-base-Modell verarbeitet sie 2.561 Seiten pro Minute, während die RTX-4090-Pro nur auf 1.468 Seiten pro Minute kommt – ein Tempo von 74 % mehr. Mit Siegen in beiden getesteten Vision-Szenarien etabliert sich die RTX-Pro-6000-Blackwell als führende Wahl für produktionsreife Dokumentenbearbeitung und multimodale KI-Systeme.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro bei 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktionschatbots, Multi-Agent-AI-Systeme sowie API-Server. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen gemessen, insbesondere für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Der Fokus liegt auf der Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie sich RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro mit Ihren Bildlasten verhalten.
Visuelle Benchmarks testen die Verarbeitung von Multimodaldaten und Dokumenten unter hoher Parallelauslastung (16–64 parallele Anfragen) mit echten Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (ein Sprach-Bild-Modell mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie visuelles logisches Denken bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Anzahl der verarbeiteten Bilder pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet hingegen 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie, bei einer Batch-Größe von 16 und misst so die Geschwindigkeit für die Digitalisierung von Dokumenten in Seiten pro Minute. So sehen Sie, wie sich die RTX-Pro-Karten RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 Pro im Umgang mit produktionsrelevanten visuellen KI-Arbeitslasten schlagen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenbearbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX Pro 6000 Blackwell und die RTX 4090 Pro insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen lassen. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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