RTX Pro 6000 Blackwell-Vergleich mit der RTX 4090: Direkter Leistungsvergleich anhand von 27 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsumfeld stammen. Die Tests zeigen, dass der RTX Pro 6000 Blackwell in 21 von 27 Benchmarks gewinnt (Siegerquote: 78%), während die RTX 4090 nur 6 Tests für sich entscheidet. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst – damit erhalten Sie echte Performance-Daten unter Realbedingungen.
Für Produktions-API-Server und mehragentige KI-Systeme bei gleichzeitigem Abarbeiten mehrerer Anfragen ist der RTX Pro 6000 Blackwell mit einer Beschleunigung von 539 % gegenüber dem RTX 4090 (Medianwert aus 3 Benchmark-Durchläufen) ausgestattet. Bei nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 erzielt er 4.124 Token/s im Vergleich zu 645 Token/s beim RTX 4090 (entspricht ebenfalls +539 %). Mit einem Sieg in allen drei Hochdurchsatz-Benchmarks (3/3) positioniert sich das Modell klar als bevorzugte Lösung für produktive Chatbot-Anwendungen und Stapelverarbeitungsprozesse.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer einzelnen Anforderung ist das RTX Pro 6000 Blackwell im Vergleich zum RTX 4090 um 37 % schneller (Mittelwert aus 8 Benchmarktests). Bei der Ausführung von deepseek-r1:32b erzeugt das RTX Pro 6000 Blackwell 67 Tokens/Sekunde, während das RTX 4090 nur 45 Tokens/Sekunde erreicht – also eine Steigerung um 49 %. Mit 7 Siegen in 8 Einzelbenutzertests erweist sich das Gerät als besonders geeignet für individuelle Coding-Hilfen und Prototypenentwicklung.
Für Workloads wie Stable Diffusion, SDXL und Flux ist die RTX Pro 6000 Blackwell 313 % schneller als die RTX 4090 (Median über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-medium benötigt die RTX Pro 6000 Blackwell 3,5 s/Bild im Vergleich zu 28 s/Bild der RTX 4090 (693 % schneller). Die RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt 8 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochkonkurrenzfähige Vision-Arbeitslasten (16 bis 64 parallele Anfragen) erzielt der RTX Pro 6000 Blackwell eine um 90 % höhere Leistung als die RTX 4090 (Mittelwert über zwei Benchmarks). Beim Test mit llava-1.5-7b verarbeitet er 442 Bilder pro Minute gegenüber 217 Bildern pro Minute der RTX 4090 (um 104 % schneller). Der RTX Pro 6000 Blackwell gewinnt beide Vision-Tests (2 von 2), was ihn zur bevorzugten GPU für produktionsreife Dokumentenverarbeitung und multimodale KI macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und liefern Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beide Frameworks: vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX Pro 6000 Blackwell und die RTX 4090 bei 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen schlagen – perfekt für Produktions-Chatbots, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Mit den Ollama-Benchmarks messen wir die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, insbesondere für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u.a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden durch Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunstwerke, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX Pro 6000 Blackwell und die RTX 4090 Ihre Bildlast verarbeiten.
Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher Auslastung (16 bis 64 parallele Anfragen) anhand realistischer Testdaten. Das Modell LLaVA 1.5 7B (ein Visueller-Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever und überprüft dabei Szenenverständnis sowie visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32, um die erzeugten Bilder pro Minute zu messen. Der TrOCR-base-Modell (mit 334 Millionen Parametern als OCR-System) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet – gescannte historische Bücher mit antiker Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und ermittelt so die bearbeitete Menge an Seiten pro Minute, was für die Dokumentendigitalisierung maßgeblich ist. So lässt sich erkennen, wie die Grafikkarten RTX Pro 6000 Blackwell und RTX 4090 produktionsrelevante visuelle KI-Aufgaben bewältigen – essenziell für Inhaltskontrolle, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalysen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX Pro 6000 Blackwell und die RTX 4090 insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen lassen.Erfahren Sie mehr über TAIFlops →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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