Direkter Leistungsvergleich zwischen der RTX Pro 4500 Blackwell und der RTX 4090 Pro anhand von 27 standardisierten KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 4500 Blackwell bei 6 von 27 Benchmarks (Winquote: 22 %) gewinnt, während die RTX 4090 Pro in 21 Tests siegt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst – dies liefert Echtzeit-Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX Pro 4500 Blackwell 52 % langsamer als die RTX 4090 Pro (Median über 3 Benchmarks). Für nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8 erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 589 Tokens/s, während die RTX 4090 Pro 1221 Tokens/s erreicht (52 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keinen der 3 High-Throughput-Tests, was die RTX 4090 Pro besser für Produktions-API-Workloads geeignet macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 4500 Blackwell 15 % langsamer als die RTX 4090 Pro (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von deepseek-r1:32b generiert die RTX Pro 4500 Blackwell 38 Token/s, während die RTX 4090 Pro 45 Token/s erreicht (16 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keine der 8 Single-User-Tests, was die RTX 4090 Pro zur besseren Wahl für die lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX Pro 4500 Blackwell 14 % langsamer als die RTX 4090 Pro (Median über 12 Benchmarks). Beim Testen von sd3.5-large erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 2,9 Bilder/min, während die RTX 4090 Pro 3,8 Bilder/min erreicht (24 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 2 von 12 Tests zur Bildgenerierung, was die RTX 4090 Pro zur besseren Wahl für Stable Diffusion-Workloads macht.
Für hochparallele Vision Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 4500 Blackwell um 29 % geringere Durchsatzwerte als die RTX 4090 Pro (Median über 2 Benchmarks). Beim Testen von llava-1.5-7b verarbeitet die RTX Pro 4500 Blackwell 179 Bilder/min, während die RTX 4090 Pro 266 Bilder/min erreicht (33 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keinen von 2 Visionstests, was die RTX 4090 Pro zur besseren Wahl für hochdurchsatzstarke Vision AI Workloads macht.
GPU-Server mit RTX Pro 4500 Blackwell bestellen Alle GPU-Server-Benchmarks
Laden der Benchmark-Daten...
Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 Pro in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer)-Frameworks werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 Pro bei 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktionschatbots, Multi-Agent-AI-Systeme sowie API-Server. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung gemessen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.
Flux, SDXL und SD3.5-Architekturen werden durch Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 Pro Ihre Bildlast verarbeiten.
Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher paralleler Auslastung (16 bis 64 gleichzeitig abgewickelte Anfragen) anhand realistischer Testdaten. Dabei analysiert das LLaVA 1.5 7B (ein visuelles Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern) eine Fotografie einer älteren Dame auf einem Blütenfeld mit einem Golden Retriever und bewertet so Szenenerkennung sowie visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32, um die Ergebnisse als Bilder pro Minute darzustellen. Das Modell TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Millionen Parametern) verarbeitet dagegen 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet – gescannte historische Bücher mit zeitgenössischer Schriftart – bei einer Batchgröße von 16 und misst dabei die Effizienz in Seiten pro Minute, was für die digitale Archivierung zentral ist. Hier zeigt sich, wie die Grafikkarten NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 Pro produktionsrelevante visuelle KI-Aufgaben bewältigen – entscheidend etwa für Inhaltskontrolle, Dokumentenmanagement oder automatisierte Bildanalysen.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit dem RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich das RTX Pro 4500 Blackwell und das RTX 4090 Pro insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen lassen.Erfahren Sie mehr über TAIFlops →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
GPU-Server mit RTX Pro 4500 Blackwell bestellen GPU-Server mit RTX 4090 Pro bestellen Alle Benchmarks anzeigen