Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 über 27 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 4500 Blackwell 8 von 27 Benchmarks (30% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4090 19 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und bieten realweltliche Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, zeigen sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 4090 in 3 vLLM-Benchmarks nahezu identische Ergebnisse. Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 644 Tokens/s, während die RTX 4090 706 Tokens/s erzielt (9 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keinen der 3 High-Throughput-Tests, was die RTX 4090 besser für Produktions-API-Workloads geeignet macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 4500 Blackwell 17 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von qwen3:8b generiert die RTX Pro 4500 Blackwell 123 Tokens/s, während die RTX 4090 149 Tokens/s erreicht (18 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keine der 8 Einzelnutzer-Tests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für die lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads zeigen sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 4090 über 12 Benchmarks hinweg nahezu identische Leistungen. Beim Test von sd3.5-large benötigt die RTX Pro 4500 Blackwell 21 s/Bild im Vergleich zu den 58 s/Bild der RTX 4090 (180 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 4 von 12 Tests zur Bildgenerierung, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion Workloads macht.
Für hochparallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 4500 Blackwell um 21 % geringere Leistung als die RTX 4090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Test von trocr-base verarbeitet die RTX Pro 4500 Blackwell 1105 Seiten/min, während die RTX 4090 1451 Seiten/min erreicht (24 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keine der 2 Visionstests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für hochdurchsatzstarke Vision AI-Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die echte KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 mit 16-64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Getestete Modelle sind unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-gesteuerte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute für die Digitalisierung von Dokumenten. Sehen Sie, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 Produktionsmaßstäbliche visuelle KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Content-Moderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse in einer einzigen Zahl zusammen. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basis (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 insgesamt bei KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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