RTX Pro 4500 Blackwell-Leistungsvergleich mit der RTX 4090: Direkter Vergleich über 27 standardisierte KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 4500 Blackwell in 8 von 27 Benchmarks (30 % Siegquote) gewinnt – während die RTX 4090 19 Tests für sich entscheidet. Alle Ergebnisse stammen automatisch von aktiven Mietservern und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, zeigen sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 4090 in 3 vLLM-Benchmarks nahezu identische Ergebnisse. Für Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 644 Tokens/s, während die RTX 4090 706 Tokens/s erzielt (9 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keinen der 3 High-Throughput-Tests, was die RTX 4090 besser für Produktions-API-Workloads geeignet macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX Pro 4500 Blackwell 17 % langsamer als die RTX 4090 (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von qwen3:8b generiert die RTX Pro 4500 Blackwell 123 Tokens/s, während die RTX 4090 149 Tokens/s erreicht (18 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keine der 8 Einzelnutzer-Tests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für die lokale KI-Entwicklung macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads zeigen sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 4090 über 12 Benchmarks hinweg nahezu identische Leistungen. Beim Test von sd3.5-large benötigt die RTX Pro 4500 Blackwell 21 s/Bild im Vergleich zu den 58 s/Bild der RTX 4090 (180 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 4 von 12 Tests zur Bildgenerierung, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion Workloads macht.
Für hochparallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 4500 Blackwell um 21 % geringere Leistung als die RTX 4090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Test von trocr-base verarbeitet die RTX Pro 4500 Blackwell 1105 Seiten/min, während die RTX 4090 1451 Seiten/min erreicht (24 % langsamer). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt keine der 2 Visionstests, was die RTX 4090 zur besseren Wahl für hochdurchsatzstarke Vision AI-Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die echte KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beide Frameworks: vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen auf, wie die RTX Pro 4500 Blackwell und die RTX 4090 mit 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen zurechtkommen – perfekt für Produktions-Chatbots, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Mit den Ollama-Benchmarks messen wir die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für persönliche KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u.a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden durch Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 Ihre Bildlast verarbeiten.
Visuelle Benchmarks prüfen die Verarbeitung von Multimodaldaten und Dokumenten unter hoher Parallelauslastung (16–64 gleichzeitige Anfragen) mit echten Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (ein Sprach-Bild-Modell mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie visuelles logisches Denken bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Anzahl der verarbeiteten Bilder pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (eine OCR-basierte Lösung mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet hingegen 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie, bei einer Batch-Größe von 16 und misst so die Geschwindigkeit für die Digitalisierung von Dokumenten in Seiten pro Minute. So sehen Sie, wie sich die RTX-Pro-Karten RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4090 im Umgang mit visuellen KI-Arbeitslasten im Produktionsumfang bewähren – entscheidend etwa für Inhaltsmoderation, Dokumentenbearbeitung oder automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX Pro 4500 Blackwell und die RTX 4090 insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen lassen. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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