Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4080 Super Pro basierend auf 27 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 4500 Blackwell 22 von 27 Benchmarks (81% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 4080 Super Pro 5 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, ist die RTX Pro 4500 Blackwell 14 % schneller als die RTX 4080 Super Pro (Median über 3 Benchmarks). Für Qwen/Qwen3-8B erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 378 Tokens/s im Vergleich zu den 330 Tokens/s der RTX 4080 Super Pro (14 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 3 von 3 High-Throughput-Tests, was sie zur stärkeren Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung macht.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage liefern sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 4080 Super Pro nahezu identische Antwortzeiten über 8 Ollama-Benchmarks hinweg. Beim Ausführen von deepseek-r1:32b generiert die RTX Pro 4500 Blackwell 38 Tokens/s im Vergleich zu den 34 Tokens/s der RTX 4080 Super Pro (11 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 7 von 8 Single-User-Tests, was sie ideal für persönliche Coding-Assistenten und Prototyping macht.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX Pro 4500 Blackwell 15 % schneller als die RTX 4080 Super Pro (Median über 12 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-medium benötigt die RTX Pro 4500 Blackwell 7,6 s/Bild gegenüber 9,1 s/Bild der RTX 4080 Super Pro (19 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 12 von 12 Bildgenerierungstests und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochgradig parallele Vision-Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefern sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 4080 Super Pro bei 2 Benchmarks nahezu identischen Durchsatz. Beim Test von trocr-base verarbeitet die RTX Pro 4500 Blackwell 1105 Seiten/min im Vergleich zu den 991 Seiten/min der RTX 4080 Super Pro (12 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 2 von 2 Vision-Tests und ist somit die bevorzugte GPU für dokumentenbasierte Verarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4080 Super Pro GPUs in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4080 Super Pro mit 16-64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4080 Super Pro Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute für die Dokumentendigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4080 Super Pro Produktionsmaßstäbliche visuelle KI-Workloads bewältigen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile kombiniert alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzigen Zahl. Unter Verwendung der RTX 3090 als Basislinie (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert sofort, wie RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 4080 Super Pro insgesamt bei KI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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