Direkter Leistungsvergleich zwischen der RTX Pro 4500 Blackwell und der RTX 3090 anhand von 26 standardisierten KI-Benchmarks aus unserem Produktionsumfeld. Die Tests zeigen, dass die RTX Pro 4500 Blackwell in 20 von 26 Benchmarks (77 % Siegquote) gewinnt, während die RTX 3090 nur bei 6 Tests siegt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erhoben und liefern Echtwelt-Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen verarbeiten, zeigen sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 3090 in 2 vLLM-Benchmarks nahezu identische Leistungen. Für Qwen/Qwen3-8B erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 378 Tokens/s im Vergleich zu den 365 Tokens/s der RTX 3090 (4 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 2 von 2 High-Throughput-Tests und ist somit die bessere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage liefern sowohl die RTX Pro 4500 Blackwell als auch die RTX 3090 in 8 Ollama-Benchmarks nahezu identische Antwortzeiten. Beim Ausführen von gpt-oss:20b generiert die RTX Pro 4500 Blackwell 151 Token/s im Vergleich zu 144 Token/s der RTX 3090 (5 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 4 von 8 Single-User-Tests, was zeigt, dass beide GPUs eine hervorragende Single-User-Erfahrung bieten.
Für Stable Diffusion, SDXL und Flux-Workloads ist die RTX Pro 4500 Blackwell 61 % schneller als die RTX 3090 (Median über 12 Benchmarks). Beim Test von sd3.5-large erreicht die RTX Pro 4500 Blackwell 21 s/Bild im Vergleich zu 88 s/Bild der RTX 3090 (320 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 12 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist somit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochgradig parallele Vision Workloads (16–64 parallele Anfragen) liefert die RTX Pro 4500 Blackwell um 35 % mehr Durchsatz als die RTX 3090 (Median über 2 Benchmarks). Beim Test von trocr-base verarbeitet die RTX Pro 4500 Blackwell 1105 Seiten/min im Vergleich zu den 751 Seiten/min der RTX 3090 (47 % schneller). Die RTX Pro 4500 Blackwell gewinnt 2 von 2 Vision Tests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 3090 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen so transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beide Frameworks: vLLM (Hochdurchsatz) und Ollama (Einzelnutzer). Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie die RTX Pro 4500 Blackwell und die RTX 3090 mit 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen zurechtkommen – perfekt für Produktions-Chatbots, mehragentige KI-Systeme und API-Server. Die Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen, etwa für persönliche KI-Assistenten oder lokale Entwicklungsumgebungen. Unter den getesteten Modellen befinden sich u.a. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1
Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden durch Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 3090 Ihre Bildlast verarbeiten.
Visuelle Benchmarks testen die Verarbeitung von Multimodaldaten und Dokumenten unter hoher Parallelauslastung (16–64 gleichzeitige Anfragen) mit echten Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (ein Sprach-Bild-Modell mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie visuelles logisches Denken bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Anzahl der verarbeiteten Bilder pro Minute zu ermitteln. Das Modell TrOCR-base (eine OCR-basierte Architektur mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet hingegen 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie bei einer Batch-Größe von 16 und misst so die Leistung in Seiten pro Minute, relevant für die Digitalisierung von Dokumenten. Erfahren Sie, wie sich die RTX-Pro-Karten RTX Pro 4500 Blackwell und RTX 3090 im Umgang mit produktionsrelevanten visuellen KI-Arbeitslasten schlagen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenbearbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX Pro 4500 Blackwell und die RTX 3090 insgesamt für KI-Arbeitslasten vergleichen lassen.Erfahren Sie mehr über TAIFlops →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.
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