Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 und RTX Pro 4500 Blackwell über 27 standardisierte KI-Benchmarks, die aus unserer Produktionsflotte gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 19 von 27 Benchmarks (70% Siegessrate) gewinnt, während die RTX Pro 4500 Blackwell 8 Tests gewinnt. Alle Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und bieten reale Leistungsdaten.
Für Produktions-API-Server und Multi-Agent-KI-Systeme, die mehrere gleichzeitige Anfragen bearbeiten, zeigen sowohl die RTX 4090 als auch die RTX Pro 4500 Blackwell in 3 vLLM-Benchmarks nahezu identische Ergebnisse. Bei Qwen/Qwen3-4B erreicht die RTX 4090 706 Tokens/s im Vergleich zu den 644 Tokens/s der RTX Pro 4500 Blackwell (10 % schneller). Die RTX 4090 gewinnt 3 von 3 High-Throughput-Tests und ist somit die stärkere Wahl für Produktions-Chatbots und Batch-Verarbeitung.
Für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung mit jeweils einer Anfrage ist die RTX 4090 um 20 % schneller als die RTX Pro 4500 Blackwell (Median über 8 Benchmarks). Beim Ausführen von qwen3:8b generiert die RTX 4090 149 Token/s im Vergleich zu 123 Token/s der RTX Pro 4500 Blackwell (22 % schneller). Die RTX 4090 gewinnt 8 von 8 Single-User-Tests und ist somit ideal für persönliche Programmierassistenten und Prototyping.
Für Workloads wie Stable Diffusion, SDXL und Flux zeigen sowohl die RTX 4090 als auch die RTX Pro 4500 Blackwell in 12 Benchmarks nahezu identische Leistung. Beim Test von sd3.5-large benötigt die RTX 4090 58 s/Bild, während die RTX Pro 4500 Blackwell 21 s/Bild erreicht (64 % langsamer). Die RTX 4090 gewinnt 8 von 12 Tests zur Bildgenerierung und ist damit die bevorzugte GPU für KI-Kunst und Bildgenerierung.
Für hochparallele Vision Workloads (16-64 parallele Anfragen) liefert die RTX 4090 einen 26% höheren Durchsatz als die RTX Pro 4500 Blackwell (Median über 2 Benchmarks). Beim Test von trocr-base verarbeitet die RTX 4090 1451 Seiten/min im Vergleich zu 1105 Seiten/min der RTX Pro 4500 Blackwell (31% schneller). Die RTX 4090 gewinnt 2 von 2 Vision Tests und ist somit die bevorzugte GPU für Dokumentenverarbeitung im Produktionsmaßstab und multimodale KI.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4090 und RTX Pro 4500 Blackwell in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.
Wir testen beides. vLLM (Hoher Durchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) Frameworks. vLLM-Benchmarks zeigen, wie RTX 4090 und RTX Pro 4500 Blackwell mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen performen – perfekt für Produktions-Chatbots, Multi-Agent-KI-Systeme und API-Server. Ollama-Benchmarks messen die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung. Zu den getesteten Modellen gehören Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, und mehr.
Bildgenerierungs-Benchmarks decken Flux, SDXL, and SD3.5 Architekturen. Das ist entscheidend für die KI-gesteuerte Kunstgenerierung, das Design-Prototyping und kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Single-Prompt-Generierung, um zu verstehen, wie RTX 4090 und RTX Pro 4500 Blackwell Ihre Bild-Workloads bewältigen.
Vision-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung mit hohe parallele Last (16–64 parallele Anfragen) unter Verwendung realer Testdaten. LLaVA 1.5 7B (7B-Parameter-Vision-Language-Modell) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever, um Szenenverständnis und visuelle Argumentation bei einer Batchgröße von 32 zu testen. Bilder pro Minute. TrOCR-base (334M Parameter OCR-Modell) verarbeitet 2.750 Seiten von Shakespeares Hamlet, die aus historischen Büchern mit zeitgenössischer Typografie gescannt wurden, bei einer Batchgröße von 16, um die gemessene Seitenanzahl pro Minute zu ermitteln. Seiten pro Minute zur Dokumentendigitalisierung. Sehen Sie, wie RTX 4090 und RTX Pro 4500 Blackwell Produktions-Visual-AI-Workloads bewältigen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenverarbeitung und automatisierte Bildanalyse.
Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.
Der TAIFlops Der (Trooper AI FLOPS)-Wert in der ersten Zeile fasst alle AI-Benchmark-Ergebnisse in einer einzigen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Basiswert (100 TAIFlops) sagt dieser Wert sofort aus, wie RTX 4090 und RTX Pro 4500 Blackwell insgesamt bei AI-Workloads abschneiden. Mehr über TAIFlops erfahren →
Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen dar.
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