Direkter Leistungsvergleich zwischen RTX 4090 und RTX 5090 auf 21 standardisierten KI-Benchmarks, die aus unserem Produktionsbestand gesammelt wurden. Die Tests zeigen, dass die RTX 4090 3 von 21 Benchmarks (14% Gewinnrate) gewinnt, während die RTX 5090 18 Tests gewinnt. Alle 21 Benchmark-Ergebnisse werden automatisch von aktiven Mietservern erfasst und liefern reale Leistungsdaten anstelle synthetischer Tests.
In Sprachtest bei der Inferenz über 9 verschiedene Modelle ist die RTX 4090 durchschnittlich 23 % langsamer als die RTX 5090. Bei der deepseek-r1:32b-Inferenz erreicht die RTX 4090 45 Token/s, während die RTX 5090 71 Token/s erreicht, was die RTX 4090 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 37 % aufweist. Insgesamt gewinnt die RTX 4090 1 von 9 LLM-Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 28 %, was die RTX 5090 zur besseren Option für LLM-Inferenzaufgaben macht.
Bei der Bewertung der KI-Bildgenerierung anhand von 12 verschiedenen Stable Diffusion-Modellen ist die RTX 4090 in dieser Kategorie 39 % langsamer als die RTX 5090. Beim Testen von sd3.5-large benötigt die RTX 4090 53 s/Bild, während die RTX 5090 12 s/Bild erreicht, was die RTX 4090 deutlich langsamer macht und einen Defizit von 78 % aufweist. Bei allen 12 Bildgenerierungs-Benchmarks gewinnt die RTX 4090 2 Tests mit einer durchschnittlichen Leistungsdifferenz von 39 %, was die RTX 5090 zur besseren Wahl für Stable Diffusion, SDXL und Flux Workloads macht.
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Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit RTX 4090- und RTX 5090-GPUs in unserem Bestand unter Verwendung standardisierter Testsuiten erfasst:
Hinweis: Die KI-Benchmark-Ergebnisse von RTX 4090 und RTX 5090 können je nach Systemlast, Konfiguration und spezifischen Hardware-Revisionen variieren. Diese Benchmarks stellen Medianwerte aus mehreren Testläufen von RTX 4090 und RTX 5090 dar.
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