RTX 4070 Ti Super vs. RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C%22 - GPU-Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C%22

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs vom Typ RTX 4070 Ti Super und RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C%22 in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

Wir testen beide Frameworks: vLLM (High-Throughput) und Ollama (Single-User). Die vLLM-Benchmarks zeigen auf, wie die RTX 4070 Ti Super und der RTX 5090'" mit 16 bis 64 gleichzeitigen Anfragen zurechtkommen – perfekt für Produktiv-Chatsysteme, mehragentige KI-Anwendungen und API-Server. Mit den Ollama-Benchmarks messen wir die Verarbeitungsgeschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklungszwecke. Unter den getesteten Modellen befinden sich u.a.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 Ihre Bildlast verarbeiten.

Vision-KI-Benchmarks

Visions-Benchmarks testen multimodale und Dokumentenverarbeitung unter hoher Parallelauslastung (16–64 gleichzeitige Anfragen) mit echten Testdaten. Der LLaVA 1.5 7B (ein Sprachmodell für visuelle Aufgaben mit 7 Mrd. Parametern) analysiert ein Foto einer älteren Frau auf einem Blumenfeld mit einem Golden Retriever – dabei wird das Verständnis der Szene sowie die visuelle Logik bei einer Batch-Größe von 32 getestet, um die Anzahl der Bilder pro Minute zu ermitteln.
Der TrOCR-base-Modell (eine OCR-Lösung mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 Seiten aus Shakespeares Hamlet, gescannt aus historischen Büchern mit alter Typografie, bei einer Batch-Größe von 16 und misst so die Seiten pro Minute, um die Digitalisierung von Dokumenten zu bewerten.
Erfahren Sie, wie sich die RTX 4070 Ti Super und RTX™ 5090 bei visuellen KI-Arbeitslasten im Produktionsumfang schlagen – entscheidend für Inhaltsmoderation, Dokumentenbearbeitung und automatisierte Bildanalyse.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Die TAIFlops-Kennzahl (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Leistungsergebnisse zu einer einzigen Zahl zusammen. Bei Verwendung der RTX 3090 als Basisreferenz (100 TAIFlops) gibt diese Kennzahl einen direkten Vergleich zwischen der Leistung von RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 für KI-Anwendungsfälle wieder. Mehr zum Thema TAIFlops erfahren →

Hinweis: Die Ergebnisse können je nach Systemlast und -konfiguration variieren. Diese Benchmark-Werte basieren auf Medianwerten aus mehreren Testläufen.