RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090 – GPU-Benchmark-Vergleich

Über diese Benchmarks von RTX 4070 Ti Super vs RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C

Unsere Benchmarks werden automatisch von Servern mit GPUs des Typs RTX 4070 Ti Super und RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C'%5C in unserem Bestand erfasst. Im Gegensatz zu synthetischen Labortests stammen diese Ergebnisse von echten Produktionsservern, die tatsächliche KI-Workloads verarbeiten – und bieten Ihnen transparente, praxisnahe Leistungsdaten.

LLM-Inferenz-Benchmarks

vLLM (Hochleistungsdurchsatz) und Ollama (Einzelbenutzer) werden getestet. Die vLLM-Benchmarks zeigen, wie sich die RTX 4070 Ti Super und der RTX 5090' mit 16–64 gleichzeitigen Anfragen verhalten – ideal für Produktionschatbots, Multi-Agenten-AI-Systeme sowie API-Server. Bei den Ollama-Benchmarks wird die Geschwindigkeit einzelner Anfragen für persönliche KI-Assistenten und lokale Entwicklung gemessen. Getestete Modelle umfassen unter anderem Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1.

Benchmarks zur Bildgenerierung

Flux-, SDXL- und SD3.5-Architekturen werden bei den Bildgenerierungs-Benchmarks abgedeckt. Das ist entscheidend für KI-generierte Kunst, Design-Prototypen sowie kreative Anwendungen. Konzentrieren Sie sich auf die Geschwindigkeit der Einzelprompt-Generierung, um zu verstehen, wie die RTX 4070 Ti Super und RTX 5090%§¢'┢\ Ihre Bildlast verarbeiten.

Vision-KI-Benchmarks

Visionsbenchmarks prüfen die Verarbeitung multimodaler Daten und Dokumente unter hoher Last mit parallelen Anfragen (16–64 gleichzeitig), basierend auf Echtwelt-Datensätzen.

LLaVA 1.5 7B (ein Sprachmodell für Visuelle Aufgaben mit 7 Mrd. Parametern) analysiert eine Fotografie einer älteren Dame in einem Blumenfeld zusammen mit einem Golden Retriever. Dabei werden Szenenerkennung und visuelle Logik bei einer Batchgröße von 32 getestet, um die Leistung in Bildern pro Minute darzustellen.

TrOCR-base (ein OCR-Modell mit 334 Mio. Parametern) verarbeitet 2.750 Scans von Shakespeares Hamlet aus historisch typografischen Quellen bei einer Batchgröße von 16 und ermittelt so die Geschwindigkeit in Seiten pro Minute zur Dokumentdigitalisierung.

So sehen Sie, wie der RTX 4070 Ti Super und RTX 5090 große visuelle KI-Aufgaben im Produktionsumfeld bewältigen – entscheidend für Inhaltskontrolle, Dokumentenanalyse und automatisierte Bilderkennung.

Systemleistung

Wir berücksichtigen auch die CPU-Rechenleistung (die Tokenisierung und Vorverarbeitung beeinflusst) und die NVMe-Speichergeschwindigkeiten (die für das Laden großer Modelle und Datensätze entscheidend sind) – das vollständige Bild für Ihre KI-Workloads.

TAIFlops-Wert

Der TAIFlops-Wert (Trooper AI FLOPS) in der ersten Zeile fasst alle KI-Benchmark-Ergebnisse zu einer einzelnen Zahl zusammen. Mit der RTX 3090 als Referenzwert (100 TAIFlops) zeigt dieser Wert Ihnen sofort auf, wie sich die RTX 4070 Ti Super und die RTX 5090%C0%A7%C0%A2%252527%252522%5C' im Vergleich für KI-Arbeitslasten schlagen. Erfahren Sie mehr über TAIFlops →